Pristatyta revoliucinė AI technologija, skirta ankstyvam plaučių vėžio aptikimui!

Pristatyta revoliucinė AI technologija, skirta ankstyvam plaučių vėžio aptikimui!

Šiandien prasidėjo naujas tyrimų projektas, skirtas ankstyvam plaučių vėžio nustatymui, kuriam vadovauja Ilmenau technologijos universitetas. Projektas su pavadinimu Kvėpavimo stebėtojas eurų finansavo federalinė švietimo ir tyrimų ministerija ir veiks trejus metus. Plaučių ir bronchų vėžys yra viena iš labiausiai paplitusių vėžio rūšių Vokietijoje ir sudaro penktadalį visų navikinių ligų. Dabartinės diagnostinės procedūros dažnai yra invazinės arba susijusios su radiologine našta. Šie metodai ne tik kelia pavojų susižeisti ir užsikrėsti, bet ir brangiai kainuoja bei sukelia stresą pacientams.

Pagrindinis tikslas Kvėpavimo stebėtojas projekto tikslas – sukurti mobilų, neinvazinį diagnostikos prietaisą, leidžiantį analizuoti žmogaus iškvėpimo dujas. Šiame iškvėpime yra dujinių medžiagų, kurių sudėtį įtakoja įvairios ligos. Tyrėjai stengiasi nustatyti specifinius vėžio biomarkerius, kad nustatytų biologines kvėpavimo savybes, kurios gali rodyti plaučių vėžį. Analizės sistemoje bus sumontuotas vienkartinis metalo oksido dujų jutiklis ir spirometrinis plaučių funkcijos matavimas.

Dirbtinio intelekto naudojimas

Ypač novatoriškas projekto aspektas – dirbtinio intelekto (DI) panaudojimas ankstyvam vėžio nustatymui ir ligos progresavimo stebėjimui. AI gali aptikti vėžį ankstyvoje, gydomoje stadijoje, pvz Webmedy akcentai. Tokios technologijos kaip mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis vis dažniau naudojamos onkologijoje, ypač medicininiame vaizdavime ir genomikoje. AI gali analizuoti kompiuterinės tomografijos, MRT ir mamogramos tyrimus, nustatyti galimus vėžinius pokyčius.

AI nauda ankstyvam vėžio nustatymui yra daug žadanti. Diagnostikos tikslumas gali būti žymiai padidintas, nes AI aptinka modelius, kurių žmogaus radiologai gali nematyti. Be to, automatizuota vaizdų analizė ir duomenų interpretacija pagreitina diagnozę. Asmeniniai atrankos metodai, pagrįsti individualiais rizikos veiksniais, taip pat nuspėjamoji analizė, siekiant nustatyti didelės rizikos asmenis, taip pat yra galima pažanga.

Iššūkiai ir etiniai sumetimai

Tačiau nepaisant šios pažangos, AI technologijos onkologijoje susiduria su iššūkiais. Mokymo duomenų kokybė tiesiogiai veikia dirbtinio intelekto veiksmingumą, o norint jį integruoti į klinikinę praktiką, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai turi prisitaikyti prie naujų technologijų. Etikos klausimai, susiję su duomenų apsauga ir šališkumo vengimu, taip pat atlieka labai svarbų vaidmenį.

AI pagrįstos onkologijos raida gali sukelti revoliucinių vėžio diagnostikos ir gydymo pokyčių. Pavyzdžiui, kai kurie AI įrankiai, tokie kaip PathAI ir IBM Watson for Oncology, jau gavo patvirtinimus iš reguliavimo institucijų, tokių kaip FDA. Šios technologijos gali ne tik sumažinti vėžio gydymo išlaidas, bet ir pagerinti ankstyvą aptikimą bei sudaryti sąlygas mažiau invaziniam gydymui.

The Kvėpavimo stebėtojas Todėl projektas galėtų būti svarbus žingsnis siekiant tikslesnės ir pacientams palankesnės vėžio diagnozės, naudojant kvėpavimo dujų analizės ir dirbtinio intelekto metodų derinį.