Sākta revolucionāra AI tehnoloģija agrīnai plaušu vēža noteikšanai!

Sākta revolucionāra AI tehnoloģija agrīnai plaušu vēža noteikšanai!

Šodien sākās jauns pētniecības projekts plaušu vēža agrīnai atklāšanai, ko vadīja Ilmenau Tehnoloģiju universitāte. Projekts ar nosaukumu Elpošanas novērotājs gadam finansēja Federālā Izglītības un pētniecības ministrija ar 1,2 miljoniem eiro, un tas darbosies trīs gadus. Plaušu un bronhu vēzis ir viens no visizplatītākajiem vēža veidiem Vācijā un veido piekto daļu no visām audzēju slimībām. Pašreizējās diagnostikas procedūras bieži ir invazīvas vai saistītas ar radioloģisku slodzi. Šīs metodes ne tikai rada traumu un infekciju risku, bet arī ir dārgas un rada stresu pacientiem.

Galvenais mērķis Elpošanas novērotājs Projekta mērķis ir izstrādāt mobilu, neinvazīvu diagnostikas ierīci, kas ļauj analizēt cilvēka izelpas gāzes. Šajā izelpā ir gāzveida vielas, kuru sastāvu ietekmē dažādas slimības. Pētnieki strādā pie specifisku vēža biomarķieru identificēšanas, lai noteiktu bioloģiskās īpašības elpā, kas var liecināt par plaušu vēzi. Analīzes sistēma tiks aprīkota ar vienreiz lietojamu metāla oksīda gāzes sensoru un spirometrisko plaušu funkcijas mērījumu.

Mākslīgā intelekta izmantošana

Īpaši novatorisks projekta aspekts ir mākslīgā intelekta (AI) izmantošana agrīnai vēža atklāšanai un slimības progresēšanas uzraudzībai. AI ir iespēja atklāt vēzi agrīnā, ārstējamā stadijā, piemēram, Webmedy izceļ. Onkoloģijā, īpaši medicīniskajā attēlveidošanā un genomikā, arvien vairāk tiek izmantotas tādas tehnoloģijas kā mašīnmācība un dziļā mācīšanās. AI spēj analizēt CT skenēšanu, MRI un mammogrammas, identificējot iespējamās vēža izmaiņas.

AI priekšrocības agrīnā vēža noteikšanā ir daudzsološas. Diagnostikas precizitāti var ievērojami palielināt, jo AI atklāj modeļus, kas cilvēka radiologiem var nebūt redzami. Turklāt attēlu analīzes un datu interpretācijas automatizācija paātrina diagnozes. Iespējamie sasniegumi ir arī personalizētas skrīninga pieejas, kuru pamatā ir individuāli riska faktori, kā arī paredzamā analītika, lai identificētu augsta riska personas.

Izaicinājumi un ētiski apsvērumi

Tomēr, neskatoties uz šiem sasniegumiem, AI tehnoloģijas onkoloģijā saskaras ar problēmām. Apmācības datu kvalitāte tieši ietekmē AI efektivitāti, un tās integrācijai klīniskajā praksē veselības aprūpes sniedzējiem ir jāpielāgojas jaunajām tehnoloģijām. Izšķiroša nozīme ir arī ētikas jautājumiem saistībā ar datu aizsardzību un izvairīšanos no aizspriedumiem.

Ar AI darbināmas onkoloģijas attīstība varētu radīt revolucionāras izmaiņas vēža diagnostikā un ārstēšanā. Piemēram, daži AI rīki, piemēram, PathAI un IBM Watson for Oncology, jau ir saņēmuši apstiprinājumus no regulējošām iestādēm, piemēram, FDA. Šīs tehnoloģijas var ne tikai samazināt vēža ārstēšanas izmaksas, bet arī uzlabot agrīnu atklāšanu un nodrošināt mazāk invazīvu ārstēšanu.

The Breath-Observer Tāpēc projekts varētu būt nozīmīgs solis ceļā uz precīzāku un pacientiem draudzīgāku vēža diagnostiku, izmantojot elpceļu gāzu analīžu un uz mākslīgo intelektu balstītu metožu kombināciju.