Lançada tecnologia revolucionária de IA para detecção precoce do câncer de pulmão!

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A Universidade de Tecnologia de Ilmenau inicia um projeto de diagnóstico não invasivo de câncer de pulmão financiado com 1,2 milhões de euros.

Technische Universität Ilmenau startet mit 1,2 Mio. Euro gefördertem Projekt zur nicht-invasiven Lungenkrebsdiagnose.
A Universidade de Tecnologia de Ilmenau inicia um projeto de diagnóstico não invasivo de câncer de pulmão financiado com 1,2 milhões de euros.

Lançada tecnologia revolucionária de IA para detecção precoce do câncer de pulmão!

Começou hoje um novo projeto de pesquisa para a detecção precoce do câncer de pulmão, liderado pela Universidade de Tecnologia de Ilmenau. O projeto com o título Observador de respiração foi financiado pelo Ministério Federal da Educação e Investigação com 1,2 milhões de euros e terá a duração de três anos. O câncer de pulmão e brônquios é um dos tipos de câncer mais comuns na Alemanha e é responsável por um quinto de todas as doenças tumorais. Os procedimentos diagnósticos atuais são frequentemente invasivos ou envolvem cargas radiológicas. Esses métodos não apenas apresentam riscos de lesões e infecções, mas também são caros e estressantes para os pacientes.

O principal objetivo do Observador de respiração O projeto consiste em desenvolver um dispositivo de diagnóstico móvel e não invasivo que permita a análise do gás exalado humano. Este exalado contém substâncias gasosas cuja composição é influenciada por diversas doenças. Os pesquisadores estão trabalhando na identificação de biomarcadores específicos para o câncer, a fim de detectar características biológicas no hálito que possam indicar câncer de pulmão. O sistema de análise será equipado com sensor descartável de gás óxido metálico e medição espirométrica da função pulmonar.

Uso de inteligência artificial

Um aspecto particularmente inovador do projecto é a utilização de inteligência artificial (IA) para detecção precoce do cancro e monitorização da progressão da doença. A IA tem potencial para detectar cancro numa fase inicial e tratável, como Webmedy destaques. Tecnologias como a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda são cada vez mais utilizadas em oncologia, particularmente em imagiologia médica e genómica. A IA é capaz de analisar tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e mamografias, identificando possíveis alterações cancerígenas.

Os benefícios da IA ​​na detecção precoce do câncer são promissores. A precisão do diagnóstico pode ser significativamente aumentada à medida que a IA detecta padrões que podem não ser visíveis para radiologistas humanos. Além disso, a automatização da análise de imagens e da interpretação de dados acelera os diagnósticos. Abordagens de triagem personalizadas baseadas em fatores de risco individuais, bem como análises preditivas para identificar indivíduos de alto risco, também são avanços possíveis.

Desafios e considerações éticas

No entanto, apesar destes avanços, as tecnologias de IA em oncologia enfrentam desafios. A qualidade dos dados de formação tem impacto direto na eficácia da IA ​​e a sua integração na prática clínica exige que os prestadores de cuidados de saúde se adaptem às novas tecnologias. As questões éticas relacionadas com a protecção de dados e a prevenção de preconceitos também desempenham um papel crucial.

Os desenvolvimentos na oncologia alimentada por IA podem trazer mudanças revolucionárias no diagnóstico e tratamento do cancro. Por exemplo, algumas ferramentas de IA, como PathAI e IBM Watson for Oncology, já receberam aprovações de autoridades reguladoras como a FDA. Estas tecnologias podem não só reduzir o custo do tratamento do cancro, mas também melhorar a detecção precoce e permitir tratamentos menos invasivos.

O Observador de respiração O projeto poderá, portanto, representar um passo importante no sentido de um diagnóstico do cancro mais preciso e fácil para os pacientes, utilizando a combinação de análises de gases respiratórios e métodos baseados em IA.