S-a lansat tehnologia revoluționară AI pentru detectarea precoce a cancerului pulmonar!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Universitatea Tehnologică Ilmenau demarează un proiect de diagnosticare neinvazivă a cancerului pulmonar finanțat cu 1,2 milioane de euro.

Technische Universität Ilmenau startet mit 1,2 Mio. Euro gefördertem Projekt zur nicht-invasiven Lungenkrebsdiagnose.
Universitatea Tehnologică Ilmenau demarează un proiect de diagnosticare neinvazivă a cancerului pulmonar finanțat cu 1,2 milioane de euro.

S-a lansat tehnologia revoluționară AI pentru detectarea precoce a cancerului pulmonar!

Un nou proiect de cercetare pentru depistarea precoce a cancerului pulmonar a început astăzi, condus de Universitatea de Tehnologie Ilmenau. Proiectul cu titlu Observatorul respirației a fost finanțat de Ministerul Federal al Educației și Cercetării cu 1,2 milioane de euro și va dura trei ani. Cancerul pulmonar și bronșic este unul dintre cele mai frecvente tipuri de cancer din Germania și reprezintă o cincime din toate bolile tumorale. Procedurile de diagnostic actuale sunt adesea invazive sau implică sarcini radiologice. Aceste metode nu numai că prezintă riscuri de rănire și infecție, dar sunt și costisitoare și stresante pentru pacienți.

Scopul principal al Observatorul respirației Proiectul este de a dezvolta un dispozitiv de diagnostic mobil, neinvaziv, care să permită analiza gazului expirat uman. Această expirație conține substanțe gazoase a căror compoziție este influențată de diferite boli. Cercetătorii lucrează la identificarea biomarkerilor specifici pentru cancer pentru a detecta caracteristicile biologice ale respirației care pot indica cancerul pulmonar. Sistemul de analiză va fi echipat cu un senzor de gaz de oxid de metal de unică folosință și o măsurătoare spirometrică a funcției pulmonare.

Utilizarea inteligenței artificiale

Un aspect deosebit de inovator al proiectului este utilizarea inteligenței artificiale (AI) pentru depistarea precoce a cancerului și monitorizarea progresiei bolii. AI are potențialul de a detecta cancerul într-un stadiu incipient, tratabil, cum ar fi Webmedy evidențiază. Tehnologii precum învățarea automată și învățarea profundă sunt din ce în ce mai utilizate în oncologie, în special în imagistica medicală și genomica. AI este capabilă să analizeze scanări CT, RMN și mamografii, identificând potențialele modificări canceroase.

Beneficiile AI în detectarea precoce a cancerului sunt promițătoare. Precizia diagnosticului poate fi crescută semnificativ, deoarece AI detectează modele care ar putea să nu fie vizibile pentru radiologi umani. În plus, automatizarea analizei imaginilor și a interpretării datelor accelerează diagnosticele. Abordările de screening personalizate bazate pe factorii de risc individuali, precum și analizele predictive pentru identificarea persoanelor cu risc ridicat sunt, de asemenea, progrese posibile.

Provocări și considerații etice

Cu toate acestea, în ciuda acestor progrese, tehnologiile AI în oncologie se confruntă cu provocări. Calitatea datelor de instruire are un impact direct asupra eficacității AI, iar integrarea acesteia în practica clinică necesită ca furnizorii de servicii medicale să se adapteze la noile tehnologii. Problemele etice legate de protecția datelor și evitarea părtinirii joacă, de asemenea, un rol crucial.

Evoluțiile în oncologia bazată pe inteligență artificială ar putea aduce schimbări revoluționare în diagnosticul și tratamentul cancerului. De exemplu, unele instrumente AI, cum ar fi PathAI și IBM Watson for Oncology, au primit deja aprobări de la autoritățile de reglementare, cum ar fi FDA. Aceste tehnologii nu numai că pot reduce costul tratamentului cancerului, dar pot, de asemenea, să îmbunătățească detectarea precoce și să permită tratamente mai puțin invazive.

The Observatorul respirației Prin urmare, proiectul ar putea reprezenta un pas important către un diagnostic al cancerului mai precis și mai prietenos pentru pacient, prin utilizarea combinației de analize a gazelor de respirație și a metodelor bazate pe inteligență artificială.