Predstavljena revolucionarna AI tehnologija za zgodnje odkrivanje pljučnega raka!

Predstavljena revolucionarna AI tehnologija za zgodnje odkrivanje pljučnega raka!

Danes se je začel nov raziskovalni projekt za zgodnje odkrivanje pljučnega raka, ki ga vodi Tehnološka univerza Ilmenau. Projekt z naslovom Opazovalec dihanja je financiralo zvezno ministrstvo za izobraževanje in raziskave z 1,2 milijona evrov in bo trajalo tri leta. Pljučni in bronhialni rak je ena najpogostejših vrst raka v Nemčiji in predstavlja petino vseh tumorskih bolezni. Trenutni diagnostični postopki so pogosto invazivni ali vključujejo radiološke obremenitve. Te metode ne predstavljajo le tveganja za poškodbe in okužbe, ampak so tudi drage in stresne za bolnike.

Glavni cilj Opazovalec dihanja projekt je razviti mobilno, neinvazivno diagnostično napravo, ki omogoča analizo izdihanega plina človeka. Ta izdih vsebuje plinaste snovi, na sestavo katerih vplivajo različne bolezni. Raziskovalci delajo na identifikaciji specifičnih biomarkerjev za raka, da bi odkrili biološke značilnosti v izdihanem zraku, ki lahko kažejo na pljučnega raka. Analizni sistem bo opremljen s senzorjem plina kovinskega oksida za enkratno uporabo in spirometričnim merjenjem pljučne funkcije.

Uporaba umetne inteligence

Posebej inovativen vidik projekta je uporaba umetne inteligence (AI) za zgodnje odkrivanje raka in spremljanje napredovanja bolezni. AI ima potencial za odkrivanje raka v zgodnji fazi, ki jo je mogoče zdraviti, kot je npr Webmedy poudarki. Tehnologije, kot sta strojno učenje in globoko učenje, se vedno bolj uporabljajo v onkologiji, zlasti v medicinskem slikanju in genomiki. Umetna inteligenca je sposobna analizirati CT-ske, MRI-je in mamograme ter prepoznati morebitne rakave spremembe.

Prednosti umetne inteligence pri zgodnjem odkrivanju raka so obetavne. Diagnostično natančnost je mogoče znatno povečati, saj umetna inteligenca zazna vzorce, ki morda niso vidni človeškim radiologom. Poleg tega avtomatizirana analiza slike in interpretacija podatkov pospešita diagnoze. Možni napredki so tudi prilagojeni pristopi presejanja, ki temeljijo na posameznih dejavnikih tveganja, kot tudi napovedna analitika za prepoznavanje posameznikov z visokim tveganjem.

Izzivi in ​​etični premisleki

Vendar se kljub temu napredku tehnologije umetne inteligence v onkologiji soočajo z izzivi. Kakovost podatkov o usposabljanju neposredno vpliva na učinkovitost umetne inteligence, njena integracija v klinično prakso pa zahteva, da se ponudniki zdravstvenih storitev prilagodijo novim tehnologijam. Ključno vlogo imajo tudi etična vprašanja v zvezi z varstvom podatkov in izogibanjem pristranskosti.

Razvoj onkologije, ki jo poganja AI, bi lahko prinesel revolucionarne spremembe pri diagnosticiranju in zdravljenju raka. Na primer, nekatera orodja umetne inteligence, kot sta PathAI in IBM Watson for Oncology, so že prejela odobritve regulativnih organov, kot je FDA. Te tehnologije lahko ne le zmanjšajo stroške zdravljenja raka, ampak tudi izboljšajo zgodnje odkrivanje in omogočijo manj invazivno zdravljenje.

The Opazovalec dihanja Projekt bi torej lahko predstavljal pomemben korak k natančnejši in bolnikom prijaznejši diagnozi raka z uporabo kombinacije analiz dihalnih plinov in metod, ki temeljijo na umetni inteligenci.