用于早期肺癌检测的革命性人工智能技术推出！

用于早期肺癌检测的革命性人工智能技术推出！

由伊尔梅瑙理工大学领导的一项肺癌早期检测的新研究项目今天开始。项目名称为 呼吸观察者 该项目由联邦教育和研究部资助 120 万欧元，为期三年。肺癌和支气管癌是德国最常见的癌症类型之一，占所有肿瘤疾病的五分之一。目前的诊断程序通常是侵入性的或涉及放射学负担。这些方法不仅会带来受伤和感染的风险，而且成本高昂，给患者带来压力。

该组织的主要目标是 呼吸观察者 该项目旨在开发一种移动、非侵入性诊断设备，能够分析人体呼出气体。这种呼出物含有气态物质，其成分受多种疾病的影响。研究人员正在致力于识别癌症的特定生物标志物，以便检测呼吸中可以指示肺癌的生物特征。该分析系统将配备一次性金属氧化物气体传感器和肺功能测量装置。

人工智能的使用

该项目的一个特别创新的方面是使用人工智能（AI）来早期检测癌症并监测疾病的进展。人工智能有潜力在早期、可治疗阶段检测出癌症，例如 网络医学 亮点。机器学习和深度学习等技术越来越多地应用于肿瘤学，特别是医学成像和基因组学。人工智能能够分析 CT 扫描、MRI 和乳房 X 光检查，识别潜在的癌变。

人工智能在早期癌症检测方面的优势是有前景的。由于人工智能可以检测人类放射科医生可能看不到的模式，因此可以显着提高诊断准确性。此外，自动化图像分析和数据解释可以加快诊断速度。基于个人风险因素的个性化筛查方法以及识别高风险个体的预测分析也可能是进步。

挑战和道德考虑

然而，尽管取得了这些进步，肿瘤学领域的人工智能技术仍面临挑战。训练数据的质量直接影响人工智能的有效性，将其融入临床实践需要医疗保健提供者适应新技术。与数据保护和避免偏见相关的道德问题也发挥着至关重要的作用。

人工智能肿瘤学的发展可能会给癌症诊断和治疗带来革命性的变化。例如，一些人工智能工具，如PathAI和IBM Watson for Oncology，已经获得了FDA等监管机构的批准。这些技术不仅可以降低癌症治疗的成本，还可以改善早期检测并实现微创治疗。

这 呼吸观察者 因此，该项目可以通过结合呼吸气体分析和基于人工智能的方法，向更精确和对患者友好的癌症诊断迈出重要一步。