Tecnologia do futuro: a supercondutividade revoluciona os computadores quânticos!

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TU Ilmenau apresenta pesquisas inovadoras sobre materiais supercondutores e computação neuromórfica para reduzir os requisitos de energia em data centers.

Die TU Ilmenau präsentiert bahnbrechende Forschung zu supraleitenden Materialien und neuromorphem Computing, um den Energiebedarf in Rechenzentren zu senken.
TU Ilmenau apresenta pesquisas inovadoras sobre materiais supercondutores e computação neuromórfica para reduzir os requisitos de energia em data centers.

Tecnologia do futuro: a supercondutividade revoluciona os computadores quânticos!

A Conferência Internacional de Eletrônica Supercondutora (ISEC) se estabeleceu como uma importante plataforma para pesquisa em materiais supercondutores. Esta conferência acontece a cada dois anos em diferentes países, sendo a última anfitriã da Alemanha em 1997. O presidente da universidade, Kai-Uwe Sattler, da TU Ilmenau, enfatizou o papel essencial desta pesquisa para a digitalização e as tecnologias de uso intensivo de energia. Os materiais supercondutores são capazes de conduzir eletricidade sem perdas, oferecendo possibilidades revolucionárias para computadores quânticos e semicondutores energeticamente eficientes.

Estes avanços são particularmente relevantes para reduzir as necessidades energéticas dos centros de dados, que desempenham um papel fundamental na prestação de serviços em nuvem e na Internet das Coisas (IoT). Com o nível atual de tecnologia, os computadores tradicionais estão atingindo seus limites devido à sua arquitetura desatualizada. Para enfrentar esses desafios, o Prof. Hannes Töpfer apresentará uma nova abordagem para conservação de energia que combina computação neuromórfica com supercondutividade.

Computação neuromórfica como tecnologia chave

O conceito de computação neuromórfica imita o processamento de informações do cérebro humano. Em uma rede Josephson neuromórfica, os contatos Josephson supercondutores são conectados de tal forma que simulam a função das células nervosas biológicas. A informação é transmitida através de impulsos curtos, semelhantes aos sinais neuronais do sistema nervoso. Isto leva a um consumo significativo de energia. Cada bit de computação poderia exigir até um bilhão de vezes menos energia do que as tecnologias anteriores.

O objetivo desta investigação não é apenas desenvolver técnicas inovadoras, mas também otimizar a sua utilização em data centers, transportes e indústria. Isto ajuda a reduzir a pegada de carbono da TI, que é de importância urgente no mundo de hoje. Há também insights valiosos de estudos que também abordam a eficiência energética de computadores neuromórficos, como nas publicações de Li et al. (2020) e Zhang et al. (2020), onde são investigadas redes neurais eficientes e arquiteturas de computação de inspiração neuro.

A abordagem europeia à inovação

Paralelamente às conclusões do ISEC, o OpenSuperQplus100, um projeto baseado em computadores quânticos supercondutores, também está a ser desenvolvido na Europa. Este projeto faz parte da agenda estratégica de investigação da UE para a tecnologia quântica e visa desenvolver sistemas e tecnologias para produzir chips quânticos de alta qualidade. Isto criará uma plataforma de design e fabricação para chips quânticos, incluindo integração em módulos multi-chip e definição de processos de fabricação para chips qubit.

A Fraunhofer EMFT está ativamente envolvida no desenvolvimento de novos processos para produção de chips qubit na linha piloto. O objetivo final é produzir esses chips em escala industrial para aplicações comerciais e um caminho para novos avanços, com a próxima etapa visando chips com até 1.000 qubits. As aplicações desta tecnologia incluem simulações quânticas na indústria química e ciência de materiais, bem como problemas de otimização e aprendizado de máquina.

No geral, estes desenvolvimentos mostram quão estreitamente os tópicos da eletrónica supercondutora e da computação neuromórfica estão ligados e quais as grandes expectativas que a investigação a vários níveis tem para a tecnologia futura. Os avanços na tecnologia supercondutora poderão não só revolucionar a eficiência na tecnologia de dados, mas também levar a melhorias na eficiência energética à escala global.