Mit dem Berufsbegleitenden Masterstudiengang in Data Science an der Leuphana Universität erhalten Fach- und Führungskräfte die Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen und Innovationen in ihrem Berufsalltag gezielt umzusetzen. Der Programmstart ist für Oktober 2025 geplant, wobei die Bewerbungsfrist am 31. Juli 2025 endet. Interessieren sich Studieninteressierte für die vielschichtigen Inhalte des Programms, können sie sich am 28. Juni 2025 in einem Online-Infotag umfassend informieren.
Das Programm kombiniert wissenschaftliche Theorie mit praxisnahen Projekten. Dazu gehört die Möglichkeit, reale Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitsumfeld zu bearbeiten, was den Studierenden eine direkte Anwendung des Gelernten erlaubt. Die Curriculumgestaltung setzt auf ein flexibles Blended-Learning-Konzept, das eine Vereinbarkeit mit Beruf und Alltag garantiert. Dabei werden die Studierenden in den ersten Semestern umfassende Grundlagenkenntnisse in maschinellem Lernen, Mathematik und Statistik erlangen, um die vielfältigen Ansprüche an moderne Datenanalyse zu erfüllen.
Studieninhalte und Schwerpunkte
Die ersten beiden Semester des berufsbegleitenden Masters legen ein solides Fundament in Data Science. Zu den Inhalten gehören unter anderem:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Nach dem ersten Jahr können die Teilnehmenden einen Studienschwerpunkt wählen. Ab dem dritten Semester stehen folgende Fächer zur Auswahl:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Die Module werden in enger Abstimmung mit der Studiengangleitung belegt, um individuelle Interessen und Bedürfnisse zu berücksichtigen. Diese Formen der Individualisierung sind ein zentrales Merkmal des Programms.
Wachsende Bedeutung von Datenkompetenz
Mit der stetig wachsenden Datenmenge in beruflichen und privaten Kontexten wird die Fähigkeit zur zielgerichteten Datenverarbeitung und Ableitung von Handlungsmaßnahmen immer entscheidender. Data Analysts erkennen Muster in Datensätzen und entwickeln darauf basierende Handlungsempfehlungen. Da Unternehmen zunehmend auf Datenanalysen setzen, ist der sichere und effektive Umgang mit Daten unerlässlich.
Zu diesem Zweck bietet die Professional School von Leuphana auch eine einsemestrige Weiterbildung in Data Analytics an, die aus drei Modulen besteht. Diese Module umfassen:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Die Weiterbildung wird von Wissenschaftler*innen und Praktiker*innen durch Präsenz- und Onlineveranstaltungen begleitet und schließt mit einem Zertifikat ab, das die fachlichen Kenntnisse für den Master Data Science anerkennt.
Für weitere Informationen sowie Details zum Bewerbungsprozess und den Studieninhalten besuchen Sie bitte die Webseite der Leuphana Universität, die umfassende Informationen zum Master Data Science bereitstellt. Außerdem bietet die Hochschule unter dieser Adresse [hdm-weiterbildung.de] Informationen zu ihren berufsbegleitenden Masterangeboten in Data Science an.
