Am 15. Mai 2025 hat die Technische Universität Chemnitz bekannt gegeben, dass zwei ihrer Mathematik-Arbeitsgruppen Beiträge zur International Conference on Machine Learning (ICML) eingereicht haben. Diese bedeutende Konferenz findet vom 13. bis 19. Juli 2025 im Vancouver Convention Center in Kanada statt. Die ICML gilt als ein zentrales Forum für die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.
Auf die Konferenz wurden insgesamt 12.107 Beiträge eingereicht, von denen 3.260 akzeptiert wurden. Unter den beteiligten Wissenschaftlern befinden sich Prof. Dr. Martin Stoll und Prof. Dr. Sebastian Neumayer, die beide an innovativen Projekten arbeiten. Prof. Dr. Stoll fokussiert sich auf ein KI-basiertes Modell zur Lösung dynamischer Verkehrsprobleme, welches tiefen neuronale Netze verwendet, um bisher unbekannte Parameter in Verkehrsmodellen datenbasiert zu approximieren. Diese Arbeit wird in Zusammenarbeit mit Max Winkler, Jan Blechschmidt, Tom-Christian Riemer (alle TU Chemnitz) und Prof. Dr. Jan Pietschmann von der Universität Augsburg durchgeführt.
Technologischer Fortschritt in der Bildrekonstruktion
Prof. Dr. Sebastian Neumayer entwickelt hingegen einen Algorithmus, der Bilder aus Messdaten rekonstruiert. Diese Technologie könnte enorme Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin und Materialwissenschaft haben. Sein Ansatz verbessert die Rekonstruktion iterativ und ist dabei einfacher und interpretierbarer als herkömmliche tiefen neuronale Netze. Auch dieses Projekt wird in Kooperation mit Erich Kobler von der JKU Linz sowie Mehrsa Pourya und Michael Unser von der EPFL Lausanne realisiert.
Zusätzlich zu ihren Forschungsaktivitäten sind beide Professoren auch aktiv im Masterstudiengang „Data Science“ an der TU Chemnitz, der Mathematik, Informatik und Datenanalyse miteinander verbindet. Dieser Studiengang bietet den Teilnehmern praktische Einblicke durch Kooperationen mit Unternehmen und modernster technischer Infrastruktur.
Internationales Networking im Bereich Maschinelles Lernen
Die ICML ist jedoch nicht die einzige relevante Konferenz im Jahr 2025. Die Veranstaltung bringt Forscher, Akademiker, Praktiker und Studenten zusammen. Weitere bedeutende Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen, die in den kommenden Monaten stattfinden, sind:
| Konferenz | Datum | Ort |
|---|---|---|
| Ai4 2025 | 11. bis 13. August 2025 | Las Vegas, USA |
| Internationale Konferenz zu Technologien des maschinellen Lernens | 23. bis 25. Mai 2025 | Helsinki, Finnland |
| IEEE-Konferenz für sicheres und vertrauenswürdiges maschinelles Lernen | 9. bis 11. April 2025 | Universität Kopenhagen, Dänemark |
| Internationale Konferenz für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen | 19. bis 21. September 2025 | Kunming, China |
Diese Konferenzen bieten nicht nur einen Raum für den Austausch neuester Forschungsergebnisse, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten für Networking und Vernetzung. In einer Zeit, in der Fortschritte im maschinellen Lernen alle Branchen beeinflussen, sind solche Veranstaltungen unerlässlich für den Wissensaustausch und die Förderung von Innovationen.
Die Vorfreude auf die ICML und andere bevorstehende Konferenzen ist also groß, da sie einen Schlüssel zu neuen Erkenntnissen und Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz darstellen. Laut ai superior wird 2025 ein besonders aktives Jahr für die Gemeinschaft des maschinellen Lernens sein.
Wie bereits erwähnt, bietet die ICML ein bedeutendes Forum, um Fortschritte in der KI-Forschung zu präsentieren. Veranstaltungen wie diese fördern den Austausch innovativer Ideen und Technologien, die unser tägliches Leben revolutionieren könnten.
Weitere Informationen über bevorstehende Veranstaltungen finden Sie auch auf unite.ai.
Die Technische Universität Chemnitz hat mit ihren Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens einen wichtigen Beitrag geleistet und bleibt ein zentraler Akteur auf diesem dynamischen Forschungsfeld.
