Ein neuer Masterstudiengang mit dem Titel „Data Literacy und Business Analytics“ an der Technischen Universität Freiberg startet im Wintersemester 2025/26. Dieser innovative Studiengang soll angehenden Fachkräften das nötige Wissen zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung vermitteln. Die Studierenden werden in den zentralen Themenbereichen der Erhebung, Aufbereitung, Analyse, Interpretation und Implementierung datengetriebener Lösungen ausgebildet. Ziel ist es, komplexe Fragestellungen mit Hilfe modernen Datenmanagements zu analysieren und in fundierte Entscheidungsprozesse zu überführen. Dies ist besonders relevant, da täglich über 402,74 Millionen Terabyte an Daten generiert werden, was die Notwendigkeit für datengestützte Entscheidungsfindung (Data-Driven Decision Making) unterstreicht, wie IBM berichtet.
Für den neuen Masterstudiengang sind Personen mit einem Bachelorabschluss in Betriebs- oder Wirtschaftswissenschaften vorgesehen. Der Studiengang erfordert zudem grundlegende Kenntnisse in Statistik und Datenbankprogrammierung. Durch Projektmodule und Fallstudien sollen die Studierenden reale Herausforderungen aus Wirtschaft und Gesellschaft bearbeiten. Dies bietet die Möglichkeit, praxisnahe Erfahrungen zu sammeln und die theoretischen Kenntnisse direkt anzuwenden.
Berufliche Perspektiven in der Datenanalyse
Absolventen des Masterprogramms werden in der Lage sein, datengetriebene Fragestellungen fachübergreifend zu analysieren. Die Berufsfelder, in denen diese Kompetenzen von Vorteil sind, umfassen unter anderem Business Intelligence, Data Analytics, Data-driven Marketing, Customer Analytics, Public Sector Data Science und Data Governance. Die Nachfrage nach solchen Qualifikationen wächst stetig, da Unternehmen zunehmend auf datengestützte Ansätze setzen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen.
Die Vorteile datengestützter Entscheidungsfindung sind erheblich. Unternehmen berichten von höherer Kundenzufriedenheit, besserer strategischer Planung, Optimierung der Leistung sowie nachhaltigem Wachstum und Rentabilität. Beispielhafte Anwendungen reichen von Online-Händlern, die Kundenfeedback für personalisierte Marketingkampagnen nutzen, bis hin zu Finanzinstituten, die maschinelles Lernen zur Betrugserkennung einsetzen.
Herausforderungen und Best Practices
Trotz der Chancen, die datengestützte Entscheidungsfindung bietet, gibt es auch Herausforderungen. Dazu zählen die Datenqualität, Daten-Analphabetismus und das übermäßige Vertrauen in historische Daten. Um diesen Problemen entgegenzuwirken, hat IBM Best Practices definiert, die leicht in den Studiengang integriert werden könnten. Hierzu gehören das Definieren von Zielen, das Identifizieren und Aufbereiten von Daten sowie das Durchführen von Datenanalysen, um fundierte Schlüsse zu ziehen.
Technologisch ist das Feld der Datenanalyse breit gefächert. Tools wie Business Intelligence-Lösungen, Data Warehousing sowie AI-Plattformen sind essenziell für eine moderne und effiziente Datenverarbeitung. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, datengetriebene Strategien erfolgreich umzusetzen und bieten den Absolventen des neuen Masterstudiengangs ein breites Spektrum an beruflichen Möglichkeiten.
Der Masterstudiengang „Data Literacy und Business Analytics“ an der Technischen Universität Freiberg bezieht sich damit auf einen stark wachsenden Markt, der sich durch technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Veränderungen dynamisch weiterentwickelt. Die Kombination von Wissen und praktischen Fähigkeiten wird dazu beitragen, die Absolventen bestens auf die Herausforderungen der datenorientierten Wirtschaft vorzubereiten.
