AI срещу наводнения: Нов модел за прогнозиране на наводнения за Германия!
Изследователи от KIT използват AI, за да разработят модел за прогнозиране на наводнения за малки речни басейни в Германия, финансиран с 1,8 милиона евро.

AI срещу наводнения: Нов модел за прогнозиране на наводнения за Германия!
На 9 март 2025 г. изследователи от Технологичен институт Карлсруе (KIT) чрез иновативен модел за прогнозиране на наводнения, базиран на изкуствен интелект (AI). Проектът, наречен KI-HopE-De, има за цел значително да подобри прогнозирането на наводнения в малки речни басейни в Германия. Тези райони, които покриват площ от приблизително 5 до 500 квадратни километра, са особено уязвими от внезапни наводнения поради тяхната структура.
Изследването е финансирано от Федералното министерство на образованието и научните изследвания с 1,8 милиона евро. В настоящата практика федералните провинции публикуват предимно регионални нива на предупреждение, което се отразява на тълкуването и способността за реагиране в случай на наводнение. Това ще се промени в бъдеще с новия национален, вероятностен модел за прогнозиране на наводненията.
Интердисциплинарно сътрудничество за по-добри прогнози
Като част от проекта ще бъде създаден изчерпателен набор от хидрометеорологични данни, които ще бъдат достъпни за обществеността. Този набор от данни се състои от данни от измервания и прогнози не само от KIT, но и от Германска метеорологична служба (DWD) и различни държавни екологични служби. Д-р Ралф Лориц от KIT подчертава, че съвременните AI методи са в състояние да разпознаят сложни връзки в данните за времето и нивото на водата, което прави прогнозите значително по-прецизни.
Проектът е интердисциплинарен и обединява експерти от областта на хидрологията, метеорологията и машинното обучение. Такива партньори Държавна служба за природата, околната среда и защита на потребителите Северен Рейн-Вестфалия (LANUV NRW) както и това Държавна служба за околната среда на Райнланд-Пфалц (LfU RP) работи в тясно сътрудничество с изследователите, за да гарантира, че разработените модели отговарят на изискванията на бъдещите потребители, главно държавни органи.
Иновативни подходи за подобряване на системите за предупреждение
Настоящите системи за предупреждение за наводнения в Германия често са неточни и са ограничени до регионални предупреждения. Този метод не е достатъчно ефективен предвид наводнения, които често се случват неочаквано. Програмата KI-HopE-De има за цел да даде възможност за прогнози до 48 часа предварително, за да подобри устойчиво обществената безопасност и защитата от наводнения.
Тясното сътрудничество между науката и практиката е в основата на успеха на проекта. Професор Питър Книперц от KIT подчертава създаването на иновативна платформа за всички центрове за прогнозиране на наводнения в Германия. Изследователските дейности в KIT са част от по-големи усилия не само за увеличаване на технологичните възможности, но и за повишаване на осведомеността на населението относно мерките за защита от наводнения.
Като цяло проектът KI-HopE-De представлява значителна стъпка в използването на модерна технология за по-точно прогнозиране на бъдещи наводнения и по този начин дава ценен принос за сигурността в Германия.