AI срещу наводнения: Нов модел за прогнозиране на наводнения за Германия!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Изследователи от KIT използват AI, за да разработят модел за прогнозиране на наводнения за малки речни басейни в Германия, финансиран с 1,8 милиона евро.

Forschende am KIT entwickeln mit KI ein Hochwasservorhersagemodell für kleine Flusseinzugsgebiete in Deutschland, gefördert mit 1,8 Mio. Euro.
Изследователи от KIT използват AI, за да разработят модел за прогнозиране на наводнения за малки речни басейни в Германия, финансиран с 1,8 милиона евро.

AI срещу наводнения: Нов модел за прогнозиране на наводнения за Германия!

На 9 март 2025 г. изследователи от Технологичен институт Карлсруе (KIT) чрез иновативен модел за прогнозиране на наводнения, базиран на изкуствен интелект (AI). Проектът, наречен KI-HopE-De, има за цел значително да подобри прогнозирането на наводнения в малки речни басейни в Германия. Тези райони, които покриват площ от приблизително 5 до 500 квадратни километра, са особено уязвими от внезапни наводнения поради тяхната структура.

Изследването е финансирано от Федералното министерство на образованието и научните изследвания с 1,8 милиона евро. В настоящата практика федералните провинции публикуват предимно регионални нива на предупреждение, което се отразява на тълкуването и способността за реагиране в случай на наводнение. Това ще се промени в бъдеще с новия национален, вероятностен модел за прогнозиране на наводненията.

Интердисциплинарно сътрудничество за по-добри прогнози

Като част от проекта ще бъде създаден изчерпателен набор от хидрометеорологични данни, които ще бъдат достъпни за обществеността. Този набор от данни се състои от данни от измервания и прогнози не само от KIT, но и от Германска метеорологична служба (DWD) и различни държавни екологични служби. Д-р Ралф Лориц от KIT подчертава, че съвременните AI методи са в състояние да разпознаят сложни връзки в данните за времето и нивото на водата, което прави прогнозите значително по-прецизни.

Проектът е интердисциплинарен и обединява експерти от областта на хидрологията, метеорологията и машинното обучение. Такива партньори Държавна служба за природата, околната среда и защита на потребителите Северен Рейн-Вестфалия (LANUV NRW) както и това Държавна служба за околната среда на Райнланд-Пфалц (LfU RP) работи в тясно сътрудничество с изследователите, за да гарантира, че разработените модели отговарят на изискванията на бъдещите потребители, главно държавни органи.

Иновативни подходи за подобряване на системите за предупреждение

Настоящите системи за предупреждение за наводнения в Германия често са неточни и са ограничени до регионални предупреждения. Този метод не е достатъчно ефективен предвид наводнения, които често се случват неочаквано. Програмата KI-HopE-De има за цел да даде възможност за прогнози до 48 часа предварително, за да подобри устойчиво обществената безопасност и защитата от наводнения.

Тясното сътрудничество между науката и практиката е в основата на успеха на проекта. Професор Питър Книперц от KIT подчертава създаването на иновативна платформа за всички центрове за прогнозиране на наводнения в Германия. Изследователските дейности в KIT са част от по-големи усилия не само за увеличаване на технологичните възможности, но и за повишаване на осведомеността на населението относно мерките за защита от наводнения.

Като цяло проектът KI-HopE-De представлява значителна стъпка в използването на модерна технология за по-точно прогнозиране на бъдещи наводнения и по този начин дава ценен принос за сигурността в Германия.