AI nuo potvynių: naujas potvynių prognozės modelis Vokietijai!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

KIT mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų potvynių prognozavimo modelį mažiems Vokietijos upių baseinams, finansuojamam 1,8 mln.

Forschende am KIT entwickeln mit KI ein Hochwasservorhersagemodell für kleine Flusseinzugsgebiete in Deutschland, gefördert mit 1,8 Mio. Euro.
KIT mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų potvynių prognozavimo modelį mažiems Vokietijos upių baseinams, finansuojamam 1,8 mln.

AI nuo potvynių: naujas potvynių prognozės modelis Vokietijai!

2025 m. kovo 9 d. tyrėjai iš Karlsrūhės technologijos institutas (KIT) naudojant naujovišką potvynių prognozavimo modelį, pagrįstą dirbtiniu intelektu (AI). Projektu, pavadintu KI-HopE-De, siekiama žymiai pagerinti potvynių prognozes mažuose Vokietijos upių baseinuose. Šios teritorijos, kurių plotas yra maždaug 5–500 kvadratinių kilometrų, dėl savo struktūros yra ypač pažeidžiamos staigių potvynių.

Tyrimą finansuoja Federalinė švietimo ir tyrimų ministerija, skiriant 1,8 mln. Pagal dabartinę praktiką federalinės žemės daugiausia skelbia regioninius įspėjimo lygius, kurie turi įtakos interpretacijai ir gebėjimui reaguoti potvynio atveju. Ateityje tai pasikeis su nauju nacionaliniu, tikimybiniu potvynių prognozės modeliu.

Tarpdisciplininis bendradarbiavimas siekiant geresnių prognozių

Įgyvendinant projektą bus sukurtas išsamus hidrometeorologinių duomenų rinkinys, kuris bus prieinamas visuomenei. Šį duomenų rinkinį sudaro matavimo ir prognozavimo duomenys ne tik iš KIT, bet ir iš Vokietijos orų tarnyba (DWD) ir įvairios valstybinės aplinkosaugos tarnybos. Dr. Ralfas Loritzas iš KIT pabrėžia, kad šiuolaikiniai dirbtinio intelekto metodai gali atpažinti sudėtingus ryšius oro ir vandens lygio duomenyse, todėl prognozės tampa daug tikslesnės.

Projektas yra tarpdisciplininis ir vienija ekspertus iš hidrologijos, meteorologijos ir mašininio mokymosi sričių. Partneriams patinka Šiaurės Reino-Vestfalijos valstijos gamtos, aplinkos ir vartotojų apsaugos biuras (LANUV NRW) taip pat tai Reino krašto-Pfalco valstijos aplinkos tarnyba (LfU RP) glaudžiai bendradarbiauti su mokslininkais, siekdami užtikrinti, kad sukurti modeliai atitiktų būsimų vartotojų, daugiausia valstybės institucijų, reikalavimus.

Inovatyvūs įspėjimų sistemų tobulinimo metodai

Dabartinės perspėjimo apie potvynius sistemos Vokietijoje dažnai yra netikslios ir apsiriboja regioniniais įspėjimais. Šis metodas nėra pakankamai efektyvus, atsižvelgiant į potvynius, kurie dažnai įvyksta netikėtai. Programa KI-HopE-De siekiama sudaryti sąlygas prognozėms iki 48 valandų į priekį, kad būtų tvariai pagerintas visuomenės saugumas ir apsauga nuo potvynių.

Glaudus mokslo ir praktikos bendradarbiavimas yra projekto sėkmės pagrindas. Profesorius Peteris Knippertzas iš KIT pabrėžia naujoviškos platformos kūrimą visiems potvynių prognozavimo centrams Vokietijoje. Mokslinė veikla KIT yra dalis didesnių pastangų ne tik didinti technologines galimybes, bet ir didinti gyventojų informuotumą apie apsaugos nuo potvynių priemones.

Apskritai, KI-HopE-De projektas yra reikšmingas žingsnis naudojant šiuolaikines technologijas, siekiant tiksliau numatyti būsimus potvynius ir taip vertingai prisidėti prie saugumo Vokietijoje.