AI tegen overstromingen: nieuw overstromingsvoorspellingsmodel voor Duitsland!

AI tegen overstromingen: nieuw overstromingsvoorspellingsmodel voor Duitsland!

Op 9 maart 2025 ontdekten onderzoekers van de Karlsruhe Instituut voor Technologie (KIT) via een innovatief overstromingsvoorspellingsmodel op basis van kunstmatige intelligentie (AI). Het project, genaamd KI-HopE-De, heeft tot doel de voorspelling van overstromingen in kleine stroomgebieden in Duitsland aanzienlijk te verbeteren. Deze gebieden, die een oppervlakte beslaan van ongeveer 5 tot 500 vierkante kilometer, zijn vanwege hun structuur bijzonder kwetsbaar voor plotselinge overstromingen.

Het onderzoek wordt gefinancierd door het federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek met 1,8 miljoen euro. In de huidige praktijk publiceren de deelstaten vooral regionale waarschuwingsniveaus, die van invloed zijn op de interpretatie en het reactievermogen bij een overstroming. Dit zal in de toekomst veranderen met het nieuwe nationale, probabilistische overstromingsvoorspellingsmodel.

Interdisciplinaire samenwerking voor betere voorspellingen

Als onderdeel van het project zal een uitgebreide hydro-meteorologische dataset worden gecreëerd die voor het publiek toegankelijk zal zijn. Deze dataset bestaat uit meet- en voorspellingsgegevens van niet alleen het KIT, maar ook van Duitse weerdienst (DWD) en verschillende staatsmilieubureaus. Dr. Ralf Loritz van het KIT benadrukt dat moderne AI-methoden complexe relaties in weer- en waterstandgegevens kunnen herkennen, waardoor de voorspellingen aanzienlijk nauwkeuriger worden.

Het project is interdisciplinair en brengt experts uit de vakgebieden hydrologie, meteorologie en machine learning samen. Dat soort partners Staatsbureau voor Natuur, Milieu en Consumentenbescherming Noordrijn-Westfalen (LANUV NRW) evenals dat Staatsbureau voor het Milieu van Rijnland-Palts (LfU RP) nauw samenwerken met de onderzoekers om ervoor te zorgen dat de ontwikkelde modellen voldoen aan de eisen van toekomstige gebruikers, voornamelijk overheidsinstanties.

Innovatieve benaderingen om waarschuwingssystemen te verbeteren

De huidige waarschuwingssystemen voor overstromingen in Duitsland zijn vaak onnauwkeurig en beperken zich tot regionale waarschuwingen. Deze methode is niet effectief genoeg gezien de vaak onverwachte overstromingen. Het programma KI-HopE-De heeft tot doel voorspellingen tot 48 uur vooruit mogelijk te maken om de openbare veiligheid en de bescherming tegen overstromingen duurzaam te verbeteren.

De nauwe samenwerking tussen wetenschap en praktijk is cruciaal voor het succes van het project. Professor Peter Knippertz van het KIT benadrukt de creatie van een innovatief platform voor alle overstromingsvoorspellingscentra in Duitsland. De onderzoeksactiviteiten bij het KIT maken deel uit van een grotere inspanning om niet alleen de technologische mogelijkheden te vergroten, maar ook om het bewustzijn onder de bevolking van maatregelen ter bescherming tegen overstromingen te vergroten.

Over het geheel genomen vertegenwoordigt het KI-HopE-De-project een belangrijke stap in het gebruik van moderne technologie om toekomstige overstromingen nauwkeuriger te voorspellen en zo een waardevolle bijdrage te leveren aan de veiligheid in Duitsland.