AI mot översvämningar: Ny översvämningsprognosmodell för Tyskland!

AI mot översvämningar: Ny översvämningsprognosmodell för Tyskland!

Den 9 mars 2025, forskare från Karlsruhes tekniska högskola (KIT) via en innovativ översvämningsmodell baserad på artificiell intelligens (AI). Projektet, kallat KI-HopE-De, syftar till att avsevärt förbättra förutsägelsen av översvämningshändelser i små flodområden i Tyskland. Dessa områden, som täcker ett område på cirka 5 till 500 kvadratkilometer, är särskilt känsliga för plötsliga översvämningshändelser på grund av deras struktur.

Forskningen finansieras av förbundsministeriet för utbildning och forskning med 1,8 miljoner euro. I nuvarande praxis publicerar förbundsstaterna främst regionala varningsnivåer, vilket påverkar tolkningen och förmågan att reagera vid en översvämning. Detta kommer att förändras i framtiden med den nya nationella, probabilistiska modellen för översvämningsprognoser.

Tvärvetenskapligt samarbete för bättre förutsägelser

Som en del av projektet kommer en omfattande hydrometeorologisk datauppsättning att skapas som kommer att vara tillgänglig för allmänheten. Denna datamängd består av mät- och prediktionsdata inte bara från KIT utan också från Tyska vädertjänsten (DWD) och olika statliga miljökontor. Dr Ralf Loritz från KIT betonar att moderna AI-metoder kan känna igen komplexa samband i väder- och vattennivådata, vilket gör prognoserna betydligt mer exakta.

Projektet är tvärvetenskapligt och samlar experter från områdena hydrologi, meteorologi och maskininlärning. Sådana partners Statskontoret för natur, miljö och konsumentskydd Nordrhein-Westfalen (LANUV NRW) liksom det Rheinland-Pfalz State Office for Environment (LfU RP) arbeta nära forskarna för att säkerställa att de utvecklade modellerna uppfyller kraven från framtida användare, främst statliga myndigheter.

Innovativa metoder för att förbättra varningssystem

Nuvarande varningssystem för översvämningar i Tyskland är ofta felaktiga och begränsas till regionala varningar. Denna metod är inte tillräckligt effektiv med tanke på översvämningshändelser som ofta inträffar oväntat. KI-HopE-De-programmet syftar till att möjliggöra prognoser upp till 48 timmar i förväg för att på ett hållbart sätt förbättra allmän säkerhet och översvämningsskydd.

Det nära samarbetet mellan vetenskap och praktik är centralt för projektets framgång. Professor Peter Knippertz från KIT betonar skapandet av en innovativ plattform för alla översvämningsprognoser i Tyskland. Forskningsverksamheten vid KIT är en del av en större satsning för att inte bara öka de tekniska möjligheterna, utan också öka medvetenheten om översvämningsskyddsåtgärder bland befolkningen.

Sammantaget representerar KI-HopE-De-projektet ett viktigt steg i användningen av modern teknik för att förutsäga framtida översvämningshändelser mer exakt och därmed ge ett värdefullt bidrag till säkerheten i Tyskland.