人工智能应对洪水：德国新的洪水预报模型！

人工智能应对洪水：德国新的洪水预报模型！

2025 年 3 月 9 日，来自 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 通过基于人工智能（AI）的创新洪水预测模型。该项目名为 KI-HopE-De，旨在显着改进对德国小河流域洪水事件的预测。这些地区面积约5至500平方公里，由于其结构原因，特别容易遭受突发洪水事件的影响。

该研究由联邦教育和研究部资助 180 万欧元。在目前的实践中，联邦各州主要发布区域警报级别，这影响了洪水发生时的解释和反应能力。未来，这种情况将随着新的国家概率洪水预报模型而改变。

跨学科合作以获得更好的预测

作为该项目的一部分，将创建一个可供公众访问的综合水文气象数据集。该数据集不仅包含来自 KIT 的测量和预测数据，还包含来自 德国气象局 (DWD) 以及各个州环境办公室。卡尔斯鲁厄理工学院的 Ralf Loritz 博士强调，现代人工智能方法能够识别天气和水位数据中的复杂关系，这使得预测更加精确。

该项目是跨学科的，汇集了来自水文学、气象学和机器学习领域的专家。这样的伙伴 北莱茵-威斯特法伦州自然、环境和消费者保护国家办公室 (LANUV NRW) 还有那个 莱茵兰-普法尔茨州环境办公室 (LfU RP) 与研究人员密切合作，确保开发的模型满足未来用户（主要是国家当局）的要求。

改进预警系统的创新方法

德国目前的洪水预警系统往往不准确，并且仅限于区域预警。考虑到经常意外发生的洪水事件，这种方法还不够有效。 KI-HopE-De 计划旨在提前 48 小时进行预报，以持续改善公共安全和防洪。

科学与实践之间的密切合作是该项目成功的关键。卡尔斯鲁厄理工学院的 Peter Knippertz 教授强调为德国所有洪水预报中心创建一个创新平台。卡尔斯鲁厄理工学院的研究活动是一项更大努力的一部分，不仅要增加技术可能性，还要提高人们对防洪措施的认识。

总体而言，KI-HopE-De 项目代表了利用现代技术更准确地预测未来洪水事件的重要一步，从而为德国的安全做出了宝贵的贡献。