PLANT DataHUB: Forradalom a kutatási adatok kezelésében növénytudósok számára!

PLANT DataHUB: Forradalom a kutatási adatok kezelésében növénytudósok számára!

Az elmúlt öt évben a PLANT DataHUB a növénytudományi kutatási adatok kezelésének központi platformja lett. Hangos uni-freiburg.de Ez a platform lehetővé teszi a modern munkafolyamat-rendszerek, például a Galaxy integrációját, és közvetlen lehetőséget kínál az adatok közzétételére. Ezek a fejlesztések azért jelentősek, mert támogatják a tudósokat kutatási projektjeikben, lehetővé téve számukra az adatok teljes életciklusának hatékony kezelését.

A PLANT DataHUB lehetőséget kínál olyan adatok regisztrálására, amelyek úgynevezett Annotated Research Contexts (ARC) rendszerbe rendeződnek. Ezek a digitális objektumok a legjobb gyakorlatnak számítanak az üzemi adatok tárolására, és a Findable, Accessible, Interoperable and Reproducible (FAIR) elvek szerint készültek, mint pl. plantae.org jelentették. Ez elősegíti az átlátható és hatékony adatkezelést, ami elengedhetetlen a növénykutatás tudományos előrehaladásához.

Interdiszciplináris együttműködés

Dr. Dirk von Suchodoletz, a Freiburgi Egyetem számítástechnikai központjának munkatársa a DataPLANT szóvivője. Ez a kezdeményezés különböző tudományágak kutatóit hozza össze a genetikai sokféleség és a növények evolúciójának elemzésére. Míg az összegyűjtött adatok feldolgozása gyakran számítógéppel történik, a hatékony kutatási adatkezelés (RDM) szükségessége is nyilvánvaló. nfdi.de előbukkan.

A PLANT DataHUB bevezetése előtt Németország nem rendelkezett országosan koordinált kutatási adatkezelési infrastruktúrával. A DataPLANT célja ennek a szakadéknak a megszüntetése és a szakértelem interdiszciplináris cseréjének elősegítése. A konzorcium célja a kutatási adatok demokratizálódásának támogatása és az interdiszciplináris megközelítések kiterjesztése a növénykutatásban.

Kutatás és adatkezelés

A DataPLANT kezdeményezés keretében kifejlesztett új eszközök és platformok praktikusak, és elősegítik a tudósok közötti cserét és együttműködést. A platform támogatja a nagy áteresztőképességű módszerek hatékony használatát nagy mennyiségű adat előállításához olyan területekről, mint a genomika és a transzkriptomika.

A PLANTdataHUB felhőplatform nemcsak adatcserét és publikálást, hanem kollaboratív adatkezelést is biztosít. A DataPLANT egy aktív közösséget is támogat, amelyet képzési tevékenységek és egy adatkezelési terv varázsló támogat. A cél a széles körű részvétel, amely az interoperabilitásra és a meglévő adatkészletek integrálására összpontosít.

Összefoglalva megállapítható, hogy a PLANT DataHUB és a DataPLANT konzorcium fejlesztése jelentős előrelépést jelent a németországi üzemkutatás számára, és megalapozza a hatékonyabb és átláthatóbb adatkezelést.