WLAN сигнали като инструмент за наблюдение: Открита е нова технология!

WLAN сигнали като инструмент за наблюдение: Открита е нова технология!

Изследователи от Технологичния институт в Карлсруе (KIT) разработиха новаторски метод, който прави възможно идентифицирането на хора въз основа единствено на WiFi сигнали. Това откритие може да има далечни последици за защитата на данните, тъй като идентификацията работи дори ако хората нямат собствен смартфон или таблет със себе си. Професор Торстен Струфе обяснява, че технологията използва комуникация между WiFi устройства в района, за да създаде образ на присъстващите хора. Изключването на WLAN устройства не предлага никаква защита, тъй като активните устройства в района са достатъчни, за да активират идентификацията. По този начин WLAN рутерите биха могли да мутират в устройства за наблюдение и да създадат цялостна инфраструктура за наблюдение.

Методът е подобен на това как работят конвенционалните камери, но се основава на радиовълни. Изследователите са анализирали некриптирани сигнали за обратна връзка от потребители, свързани към WiFi мрежа. В проучване със 197 участници е постигната почти 100% точност при идентификацията. Резултатите от това изследване ще бъдат представени на конференцията на ACM за компютърна и комуникационна сигурност (CCS) в Тайпе, докато оригиналната публикация ще бъде достъпна от 13 октомври 2025 г. Според изследователите планираният WLAN стандарт IEEE 802.11bf също трябва да съдържа защитни мерки и механизми за защита на данните за защита на поверителността.

Нова технология за персонална идентификация

Освен това, подобна техника, известна като „WhoFi“, е разработена от учени от университета La Sapienza в Рим. Той също така работи чрез WiFi сигнали и използва смущенията, които човешките тела оставят в WiFi сигнала. Всеки човек създава един вид невидим Wi-Fi пръстов отпечатък, който се улавя с помощта на AI модел. Този модел анализира минимални промени в сигнала в информацията за състоянието на канала (CSI), която извлича важни биометрични характеристики като форма на тялото, размер и движение.

Дълбоката невронна мрежа (DNN) обработва тази информация и може да постигне точност на разпознаване до 95,5 процента. Този метод не само е по-малко податлив на външни влияния от традиционните биометрични системи, но може да се използва и в различни среди като домове, офиси или обществени сгради без видима технология за наблюдение или съгласието на засегнатите. По-специално, използването на WLAN сигнали за идентифициране на хора поражда опасения относно наблюдението и защитата на данните, тъй като подобни процеси на идентификация могат да се извършват и без знанието на засегнатите.

Последици за поверителността и етиката

Технологията за биометрична лична идентификация чрез WLAN, разработена както от KIT, така и от университета La Sapienza, носи със себе си множество предизвикателства по отношение на защитата на данните. Защитниците на неприкосновеността на личния живот и експертите по етика изразяват опасения, особено относно възможното невидимо наблюдение, активирано от тези технологии. Фактът, че не са необходими камери и следователно не е необходимо физическо присъствие в зрителното поле, усложнява проблема.

Всъщност тези разработки биха могли да революционизират ландшафта на съвременните системи за наблюдение. Традиционната повторна идентификация (Re-ID), която преди това разчиташе силно на визуални данни, се допълва от новите подходи с WLAN сигнали, което привлича вниманието както от защитниците на данните, така и от етиците. Стабилните механизми за защита на данните са от съществено значение за защита на личната неприкосновеност и гарантиране на етично използване на такива технологии.