Signály WLAN jako monitorovací nástroj: Objevena nová technologie!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Vědci KIT objevují metodu identifikace lidí pomocí signálů WiFi, která bude představena v roce 2025.

Wissenschaftler des KIT entdecken eine Methode zur Identifikation von Personen über WLAN-Signale, die 2025 vorgestellt wird.
Vědci KIT objevují metodu identifikace lidí pomocí signálů WiFi, která bude představena v roce 2025.

Signály WLAN jako monitorovací nástroj: Objevena nová technologie!

Vědci z Karlsruhe Institute of Technology (KIT) vyvinuli převratnou metodu, která umožňuje identifikovat lidi pouze na základě signálů WiFi. Tento objev by mohl mít dalekosáhlé důsledky pro ochranu dat, protože identifikace funguje, i když lidé u sebe nemají vlastní chytrý telefon nebo tablet. Profesor Thorsten Strufe vysvětluje, že technologie využívá komunikaci mezi WiFi zařízeními v oblasti k vytvoření obrazu přítomných lidí. Vypnutí zařízení WLAN nenabízí žádnou ochranu, protože k identifikaci stačí aktivní zařízení v dané oblasti. WLAN routery by se tak mohly zmutovat na sledovací zařízení a vytvořit komplexní sledovací infrastrukturu.

Metoda je podobná tomu, jak fungují běžné kamery, ale je založena na rádiových vlnách. Výzkumníci analyzovali nešifrované signály zpětné vazby od uživatelů připojených k WiFi síti. Ve studii se 197 účastníky bylo dosaženo téměř 100% přesnosti identifikace. Výsledky tohoto výzkumu budou prezentovány na konferenci ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) v Taipei, přičemž původní publikace bude k dispozici od 13. října 2025. Plánovaný standard WLAN IEEE 802.11bf by měl podle výzkumníků obsahovat také ochranná opatření a mechanismy ochrany dat na ochranu soukromí.

Nová technologie pro osobní identifikaci

Kromě toho byla vědci z římské univerzity La Sapienza vyvinuta související technika známá jako „WhoFi“. Funguje i přes WiFi signály a využívá rušení, které lidská těla zanechávají v WiFi signálu. Každý člověk vytváří jakýsi neviditelný Wi-Fi otisk prstu, který je zachycen pomocí modelu AI. Tento model analyzuje minimální změny signálu v informacích o stavu kanálu (CSI), které extrahují důležité biometrické vlastnosti, jako je tvar těla, velikost a pohyb.

Deep Neural Network (DNN) zpracovává tyto informace a může dosáhnout přesnosti rozpoznání až 95,5 procenta. Nejen, že je tato metoda méně náchylná na vnější vlivy než tradiční biometrické systémy, ale lze ji také použít v různých prostředích, jako jsou domácnosti, kanceláře nebo veřejné budovy bez viditelné sledovací techniky nebo souhlasu dotčených osob. Zejména použití signálů WLAN k identifikaci osob vzbuzuje obavy ohledně dohledu a ochrany dat, protože podobné identifikační procesy lze provádět i bez vědomí dotčených osob.

Důsledky pro soukromí a etiku

Technologie pro biometrickou identifikaci osob přes WLAN, kterou vyvinula jak KIT, tak University of La Sapienza, s sebou přináší četné výzvy v oblasti ochrany dat. Zastánci soukromí a odborníci na etiku vyjadřují obavy, zejména pokud jde o možný neviditelný dohled, který tyto technologie umožňují. Skutečnost, že nejsou vyžadovány kamery, a tudíž není vyžadována fyzická přítomnost v zorném poli, problém ještě zhoršuje.

Ve skutečnosti by tento vývoj mohl způsobit revoluci v oblasti moderních sledovacích systémů. Tradiční reidentifikace (Re-ID), která se dříve hodně spoléhala na vizuální data, je doplněna o nové přístupy se signály WLAN, které přitahují pozornost ochránců dat i etiků. Robustní mechanismy ochrany údajů jsou zásadní pro ochranu soukromí jednotlivců a pro zajištění etického používání takových technologií.