Τα σήματα WLAN ως εργαλείο παρακολούθησης: Ανακαλύφθηκε νέα τεχνολογία!

Τα σήματα WLAN ως εργαλείο παρακολούθησης: Ανακαλύφθηκε νέα τεχνολογία!

Ερευνητές στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καρλσρούης (KIT) ανέπτυξαν μια πρωτοποριακή μέθοδο που καθιστά δυνατή την αναγνώριση ατόμων με βάση αποκλειστικά σήματα WiFi. Αυτή η ανακάλυψη θα μπορούσε να έχει εκτεταμένες επιπτώσεις στην προστασία των δεδομένων, καθώς η ταυτοποίηση λειτουργεί ακόμα κι αν οι άνθρωποι δεν έχουν μαζί τους το δικό τους smartphone ή tablet. Ο καθηγητής Thorsten Strufe εξηγεί ότι η τεχνολογία χρησιμοποιεί την επικοινωνία μεταξύ συσκευών WiFi στην περιοχή για να δημιουργήσει μια εικόνα των ανθρώπων που είναι παρόντες. Η απενεργοποίηση συσκευών WLAN δεν προσφέρει καμία προστασία, καθώς οι ενεργές συσκευές στην περιοχή επαρκούν για να ενεργοποιήσουν την αναγνώριση. Οι δρομολογητές WLAN θα μπορούσαν έτσι να μεταλλαχθούν σε συσκευές επιτήρησης και να δημιουργήσουν μια ολοκληρωμένη υποδομή επιτήρησης.

Η μέθοδος είναι παρόμοια με το πώς λειτουργούν οι συμβατικές κάμερες, αλλά βασίζεται σε ραδιοκύματα. Οι ερευνητές ανέλυσαν μη κρυπτογραφημένα σήματα ανάδρασης από χρήστες συνδεδεμένους σε δίκτυο WiFi. Σε μια μελέτη με 197 συμμετέχοντες, επιτεύχθηκε σχεδόν 100% ακρίβεια στην αναγνώριση. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας θα παρουσιαστούν στο ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) στην Ταϊπέι, ενώ η αρχική δημοσίευση θα είναι διαθέσιμη από τις 13 Οκτωβρίου 2025. Σύμφωνα με τους ερευνητές, το προγραμματισμένο πρότυπο WLAN IEEE 802.11bf θα πρέπει επίσης να περιέχει προστατευτικά μέτρα και μηχανισμούς προστασίας δεδομένων για την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Νέα τεχνολογία για την προσωπική αναγνώριση

Επιπλέον, μια σχετική τεχνική γνωστή ως «WhoFi» αναπτύχθηκε από επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο La Sapienza της Ρώμης. Λειτουργεί επίσης μέσω σημάτων WiFi και χρησιμοποιεί τις παρεμβολές που αφήνουν τα ανθρώπινα σώματα στο σήμα WiFi. Κάθε άτομο δημιουργεί ένα είδος αόρατου δακτυλικού αποτυπώματος Wi-Fi που καταγράφεται χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο AI. Αυτό το μοντέλο αναλύει ελάχιστες αλλαγές σήματος στις πληροφορίες κατάστασης καναλιού (CSI), το οποίο εξάγει σημαντικά βιομετρικά χαρακτηριστικά όπως το σχήμα του σώματος, το μέγεθος και την κίνηση.

Το Deep Neural Network (DNN) επεξεργάζεται αυτές τις πληροφορίες και μπορεί να επιτύχει ακρίβεια αναγνώρισης έως και 95,5 τοις εκατό. Όχι μόνο αυτή η μέθοδος είναι λιγότερο επιρρεπής σε εξωτερικές επιδράσεις από τα παραδοσιακά βιομετρικά συστήματα, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα περιβάλλοντα όπως σπίτια, γραφεία ή δημόσια κτίρια χωρίς ορατή τεχνολογία επιτήρησης ή τη συναίνεση των επηρεαζόμενων. Ειδικότερα, η χρήση σημάτων WLAN για την αναγνώριση ατόμων εγείρει ανησυχίες σχετικά με την επιτήρηση και την προστασία δεδομένων, καθώς παρόμοιες διαδικασίες αναγνώρισης μπορούν επίσης να πραγματοποιηθούν χωρίς τη γνώση αυτών που επηρεάζονται.

Συνέπειες για το απόρρητο και την ηθική

Η τεχνολογία βιομετρικής προσωπικής ταυτοποίησης μέσω WLAN, όπως αναπτύχθηκε τόσο από το KIT όσο και από το Πανεπιστήμιο της La Sapienza, φέρνει μαζί της πολλές προκλήσεις όσον αφορά την προστασία των δεδομένων. Οι υποστηρικτές της ιδιωτικής ζωής και οι ειδικοί σε θέματα δεοντολογίας εγείρουν ανησυχίες, ιδιαίτερα σχετικά με την πιθανή αόρατη επιτήρηση που επιτρέπουν αυτές οι τεχνολογίες. Το γεγονός ότι δεν απαιτούνται κάμερες και επομένως δεν απαιτείται φυσική παρουσία στο οπτικό πεδίο επιτείνει το πρόβλημα.

Στην πραγματικότητα, αυτές οι εξελίξεις θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στο τοπίο των σύγχρονων συστημάτων επιτήρησης. Ο παραδοσιακός επαναπροσδιορισμός (Re-ID), ο οποίος προηγουμένως βασιζόταν σε μεγάλο βαθμό σε οπτικά δεδομένα, συμπληρώνεται από τις νέες προσεγγίσεις με σήματα WLAN, τα οποία προσελκύουν την προσοχή τόσο από τους οπαδούς της προστασίας δεδομένων όσο και από τους ηθικούς. Οι ισχυροί μηχανισμοί προστασίας δεδομένων είναι απαραίτητοι για την προστασία του ιδιωτικού απορρήτου και τη διασφάλιση της ηθικής χρήσης τέτοιων τεχνολογιών.