Señales WLAN como herramienta de monitorización: ¡descubierta una nueva tecnología!

Señales WLAN como herramienta de monitorización: ¡descubierta una nueva tecnología!

Investigadores del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) han desarrollado un método innovador que permite identificar personas basándose únicamente en señales WiFi. Este descubrimiento podría tener implicaciones de gran alcance para la protección de datos, ya que la identificación funciona incluso si las personas no llevan consigo su propio teléfono inteligente o tableta. El profesor Thorsten Strufe explica que la tecnología utiliza la comunicación entre los dispositivos WiFi de la zona para crear una imagen de las personas presentes. Apagar los dispositivos WLAN no ofrece ninguna protección, ya que los dispositivos activos en la zona son suficientes para permitir la identificación. De este modo, los enrutadores WLAN podrían transformarse en dispositivos de vigilancia y crear una infraestructura de vigilancia integral.

El método es similar al funcionamiento de las cámaras convencionales, pero se basa en ondas de radio. Los investigadores analizaron señales de retroalimentación no cifradas de usuarios conectados a una red WiFi. En un estudio con 197 participantes se logró casi el 100% de precisión en la identificación. Los resultados de esta investigación se presentarán en la Conferencia ACM sobre Seguridad Informática y de las Comunicaciones (CCS) en Taipei, mientras que la publicación original estará disponible a partir del 13 de octubre de 2025. Según los investigadores, el estándar WLAN planificado IEEE 802.11bf también debería contener medidas de protección y mecanismos de protección de datos para proteger la privacidad.

Nueva tecnología para la identificación personal

Además, científicos de la Universidad La Sapienza de Roma desarrollaron una técnica relacionada conocida como "WhoFi". También funciona mediante señales WiFi y utiliza las interferencias que el cuerpo humano deja en la señal WiFi. Cada persona crea una especie de huella digital Wi-Fi invisible que se captura mediante un modelo de IA. Este modelo analiza cambios mínimos de señal en la información del estado del canal (CSI), que extrae características biométricas importantes como la forma, el tamaño y el movimiento del cuerpo.

La Deep Neural Network (DNN) procesa esta información y puede alcanzar una precisión de reconocimiento de hasta el 95,5 por ciento. Este método no sólo es menos susceptible a influencias externas que los sistemas biométricos tradicionales, sino que también puede utilizarse en diversos entornos, como hogares, oficinas o edificios públicos, sin tecnología de vigilancia visible ni el consentimiento de los afectados. En particular, el uso de señales WLAN para identificar personas suscita preocupaciones sobre la vigilancia y la protección de datos, ya que procesos de identificación similares también pueden llevarse a cabo sin el conocimiento de los afectados.

Implicaciones para la privacidad y la ética

La tecnología de identificación biométrica personal a través de WLAN, desarrollada tanto por KIT como por la Universidad de La Sapienza, plantea numerosos desafíos en términos de protección de datos. Los defensores de la privacidad y los expertos en ética están expresando su preocupación, en particular sobre la posible vigilancia invisible que permiten estas tecnologías. El hecho de que no se requieran cámaras y, por lo tanto, no se requiera presencia física en el campo de visión, agrava el problema.

De hecho, estos avances podrían revolucionar el panorama de los sistemas de vigilancia modernos. La reidentificación tradicional (Re-ID), que antes dependía en gran medida de datos visuales, se está complementando con nuevos enfoques con señales WLAN, lo que está atrayendo la atención tanto de los proteccionistas de datos como de los especialistas en ética. Es esencial disponer de mecanismos sólidos de protección de datos para proteger la privacidad individual y garantizar el uso ético de dichas tecnologías.