WLAN-signaalid seirevahendina: avastati uus tehnoloogia!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

KIT-i teadlased avastavad meetodi inimeste tuvastamiseks WiFi signaalide kaudu, mida esitletakse 2025. aastal.

Wissenschaftler des KIT entdecken eine Methode zur Identifikation von Personen über WLAN-Signale, die 2025 vorgestellt wird.
KIT-i teadlased avastavad meetodi inimeste tuvastamiseks WiFi signaalide kaudu, mida esitletakse 2025. aastal.

WLAN-signaalid seirevahendina: avastati uus tehnoloogia!

Karlsruhe Tehnoloogiainstituudi (KIT) teadlased on välja töötanud murrangulise meetodi, mis võimaldab inimesi tuvastada ainult WiFi signaalide põhjal. Sellel avastusel võib olla kaugeleulatuv mõju andmekaitsele, kuna tuvastamine toimib isegi siis, kui inimestel pole kaasas oma nutitelefoni või tahvelarvutit. Professor Thorsten Strufe selgitab, et tehnoloogia kasutab piirkonna WiFi-seadmete vahelist suhtlust, et luua kohalviibijatest pilt. WLAN-seadmete väljalülitamine ei paku mingit kaitset, kuna piirkonnas olevatest aktiivsetest seadmetest piisab tuvastamiseks. WLAN-ruuterid võivad seega muutuda valveseadmeteks ja luua tervikliku seireinfrastruktuuri.

Meetod sarnaneb tavaliste kaamerate tööga, kuid põhineb raadiolainetel. Teadlased analüüsisid WiFi-võrku ühendatud kasutajate krüptimata tagasiside signaale. 197 osalejaga uuringus saavutati tuvastamisel peaaegu 100% täpsus. Selle uurimistöö tulemusi esitletakse Taipeis toimuval ACM-i arvuti- ja kommunikatsiooniturbe konverentsil (CCS), samas kui originaalväljaanne on saadaval alates 13. oktoobrist 2025. Teadlaste sõnul peaks kavandatav WLAN-standard IEEE 802.11bf sisaldama ka kaitsemeetmeid ja andmekaitsemehhanisme privaatsuse kaitsmiseks.

Uus tehnoloogia isikutuvastamiseks

Lisaks töötasid Rooma La Sapienza ülikooli teadlased välja sarnase tehnika, mida tuntakse kui "WhoFi". See töötab ka WiFi signaalide kaudu ja kasutab häireid, mida inimkehad WiFi signaali jätavad. Iga inimene loob omamoodi nähtamatu WiFi-sõrmejälje, mis jäädvustatakse AI-mudeli abil. See mudel analüüsib minimaalseid signaalimuutusi kanali oleku teabes (CSI), mis eraldab olulised biomeetrilised tunnused, nagu keha kuju, suurus ja liikumine.

Deep Neural Network (DNN) töötleb seda teavet ja suudab saavutada kuni 95,5 protsendilise tuvastamise täpsuse. See meetod ei ole mitte ainult vähem vastuvõtlik välismõjudele kui traditsioonilised biomeetrilised süsteemid, vaid seda saab kasutada ka erinevates keskkondades, näiteks kodudes, kontorites või avalikes hoonetes, ilma nähtava jälgimistehnoloogia või mõjutatud isikute nõusolekuta. Eelkõige tekitab WLAN-signaalide kasutamine inimeste tuvastamiseks muret jälgimise ja andmekaitse pärast, kuna sarnaseid tuvastamisprotsesse saab läbi viia ka mõjutatud isikute teadmata.

Mõju privaatsusele ja eetikale

Nii KITi kui ka La Sapienza ülikooli poolt välja töötatud WLAN-i kaudu biomeetrilise isikutuvastuse tehnoloogia toob endaga kaasa mitmeid andmekaitsega seotud väljakutseid. Privaatsuskaitsjad ja eetikaeksperdid tõstatavad muret, eriti nende tehnoloogiate võimaliku nähtamatu jälgimise pärast. Probleemi süvendab asjaolu, et kaameraid ei nõuta ja seetõttu ei nõuta füüsilist kohalolekut vaateväljas.

Tegelikult võivad need arengud muuta kaasaegsete seiresüsteemide maastiku revolutsiooniliseks. Traditsiooniline uuesti identifitseerimine (Re-ID), mis varem toetus suuresti visuaalsetele andmetele, on täiendatud uute WLAN-signaalidega lähenemisviisidega, mis tõmbab tähelepanu nii andmekaitsjate kui ka eetikute seas. Tugevad andmekaitsemehhanismid on eraelu puutumatuse kaitsmiseks ja selliste tehnoloogiate eetilise kasutamise tagamiseks hädavajalikud.