WLAN-signaalit valvontatyökaluna: Uusi tekniikka löydetty!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

KIT-tutkijat löytävät menetelmän ihmisten tunnistamiseen WiFi-signaalien avulla, joka esitellään vuonna 2025.

Wissenschaftler des KIT entdecken eine Methode zur Identifikation von Personen über WLAN-Signale, die 2025 vorgestellt wird.
KIT-tutkijat löytävät menetelmän ihmisten tunnistamiseen WiFi-signaalien avulla, joka esitellään vuonna 2025.

WLAN-signaalit valvontatyökaluna: Uusi tekniikka löydetty!

Karlsruhen teknologiainstituutin (KIT) tutkijat ovat kehittäneet uraauurtavan menetelmän, joka mahdollistaa ihmisten tunnistamisen pelkästään WiFi-signaalien perusteella. Tällä löydöllä voi olla kauaskantoisia vaikutuksia tietosuojaan, sillä tunnistaminen toimii, vaikka ihmisillä ei olisi omaa älypuhelinta tai tablettia mukana. Professori Thorsten Strufe selittää, että tekniikka käyttää alueen WiFi-laitteiden välistä viestintää luomaan kuvan läsnä olevista ihmisistä. WLAN-laitteiden sammuttaminen ei tarjoa minkäänlaista suojaa, sillä alueella olevat aktiiviset laitteet riittävät tunnistamiseen. WLAN-reitittimet voisivat siten muuntua valvontalaitteiksi ja luoda kattavan valvontainfrastruktuurin.

Menetelmä on samanlainen kuin tavanomaisten kameroiden toiminta, mutta se perustuu radioaalloille. Tutkijat analysoivat salaamattomia palautesignaaleja käyttäjiltä, ​​jotka olivat yhteydessä WiFi-verkkoon. Tutkimuksessa, johon osallistui 197 osallistujaa, saavutettiin lähes 100 %:n tarkkuus tunnistamisessa. Tämän tutkimuksen tulokset esitellään ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) -tapahtumassa Taipeissa, kun taas alkuperäinen julkaisu on saatavilla 13.10.2025 alkaen. Tutkijoiden mukaan suunnitellun WLAN-standardin IEEE 802.11bf tulisi sisältää myös suojatoimenpiteitä ja tietosuojamekanismeja yksityisyyden suojaamiseksi.

Uusi teknologia henkilökohtaiseen tunnistamiseen

Lisäksi Rooman La Sapienza -yliopiston tutkijat kehittivät siihen liittyvän tekniikan, joka tunnetaan nimellä "WhoFi". Se toimii myös WiFi-signaalien kautta ja käyttää häiriöitä, joita ihmiskehot jättävät WiFi-signaaliin. Jokainen ihminen luo eräänlaisen näkymättömän Wi-Fi-sormenjäljen, joka tallennetaan tekoälymallilla. Tämä malli analysoi minimaaliset signaalimuutokset kanavan tilatiedoissa (CSI), jotka poimivat tärkeitä biometrisiä ominaisuuksia, kuten kehon muodon, koon ja liikkeen.

Deep Neural Network (DNN) käsittelee nämä tiedot ja voi saavuttaa jopa 95,5 prosentin tunnistustarkkuuden. Tämä menetelmä ei ole pelkästään vähemmän herkkä ulkoisille vaikutuksille kuin perinteiset biometriset järjestelmät, vaan sitä voidaan käyttää myös erilaisissa ympäristöissä, kuten kodeissa, toimistoissa tai julkisissa rakennuksissa ilman näkyvää valvontatekniikkaa tai asianomaisten suostumusta. Erityisesti WLAN-signaalien käyttö ihmisten tunnistamiseen herättää huolta valvonnasta ja tietosuojasta, sillä samanlaisia ​​tunnistusprosesseja voidaan suorittaa myös asianosaisten tietämättä.

Vaikutukset yksityisyyteen ja etiikkaan

Sekä KIT:n että La Sapienzan yliopiston kehittämä biometrisen henkilötunnistuksen WLAN-teknologia tuo mukanaan lukuisia tietosuojaan liittyviä haasteita. Yksityisyyden puolestapuhujat ja eettiset asiantuntijat ovat huolissaan erityisesti näiden teknologioiden mahdollistamasta mahdollisesta näkymättömästä valvonnasta. Ongelmaa pahentaa se, että kameroita ei vaadita ja siksi fyysistä läsnäoloa näkökentässä ei vaadita.

Itse asiassa tämä kehitys voi mullistaa nykyaikaisten valvontajärjestelmien maiseman. Perinteistä uudelleentunnistusta (Re-ID), joka aiemmin perustui vahvasti visuaaliseen dataan, on täydennetty uusilla WLAN-signaaleilla, mikä herättää huomiota sekä tietosuojan kannattajilta että eettisiltä tahoilta. Vahvat tietosuojamekanismit ovat välttämättömiä yksilön yksityisyyden suojelemiseksi ja tällaisten teknologioiden eettisen käytön varmistamiseksi.