Les signaux WLAN comme outil de surveillance : découverte d'une nouvelle technologie !

Les signaux WLAN comme outil de surveillance : découverte d'une nouvelle technologie !

Des chercheurs de l'Institut technologique de Karlsruhe (KIT) ont développé une méthode révolutionnaire qui permet d'identifier des personnes uniquement sur la base des signaux WiFi. Cette découverte pourrait avoir des implications considérables en matière de protection des données, dans la mesure où l’identification fonctionne même si les personnes n’ont pas leur propre smartphone ou tablette avec elles. Le professeur Thorsten Strufe explique que la technologie utilise la communication entre les appareils WiFi de la zone pour créer une image des personnes présentes. La désactivation des appareils WLAN n'offre aucune protection, car les appareils actifs dans la zone suffisent pour permettre l'identification. Les routeurs WLAN pourraient ainsi se transformer en appareils de surveillance et créer une infrastructure de surveillance complète.

La méthode est similaire au fonctionnement des caméras conventionnelles, mais elle est basée sur les ondes radio. Les chercheurs ont analysé les signaux de retour non cryptés des utilisateurs connectés à un réseau WiFi. Dans une étude portant sur 197 participants, une précision d’identification de près de 100 % a été obtenue. Les résultats de cette recherche seront présentés lors de la conférence ACM sur la sécurité informatique et des communications (CCS) à Taipei, tandis que la publication originale sera disponible à partir du 13 octobre 2025. Selon les chercheurs, la norme WLAN IEEE 802.11bf prévue devrait également contenir des mesures de protection et des mécanismes de protection des données pour protéger la vie privée.

Nouvelle technologie pour l'identification personnelle

De plus, une technique connexe connue sous le nom de « WhoFi » a été développée par des scientifiques de l’Université La Sapienza de Rome. Il fonctionne également via les signaux WiFi et utilise les interférences que les corps humains laissent dans le signal WiFi. Chaque personne crée une sorte d’empreinte Wi-Fi invisible qui est capturée à l’aide d’un modèle d’IA. Ce modèle analyse les changements minimes du signal dans les informations sur l'état du canal (CSI), qui extrait des caractéristiques biométriques importantes telles que la forme, la taille et les mouvements du corps.

Le réseau neuronal profond (DNN) traite ces informations et peut atteindre une précision de reconnaissance allant jusqu'à 95,5 %. Non seulement cette méthode est moins sensible aux influences extérieures que les systèmes biométriques traditionnels, mais elle peut également être utilisée dans divers environnements tels que des maisons, des bureaux ou des bâtiments publics sans technologie de surveillance visible ni consentement des personnes concernées. En particulier, l’utilisation de signaux WLAN pour identifier des personnes suscite des inquiétudes en matière de surveillance et de protection des données, car des processus d’identification similaires peuvent également être effectués à l’insu des personnes concernées.

Implications pour la vie privée et l’éthique

La technologie d'identification biométrique des personnes via WLAN, développée à la fois par le KIT et par l'Université de La Sapienza, présente de nombreux défis en termes de protection des données. Les défenseurs de la vie privée et les experts en éthique expriment leurs inquiétudes, notamment concernant la possible surveillance invisible permise par ces technologies. Le fait que les caméras ne soient pas nécessaires et, par conséquent, la présence physique dans le champ de vision ne soit pas requise, aggrave le problème.

En fait, ces développements pourraient révolutionner le paysage des systèmes de surveillance modernes. La réidentification traditionnelle (Re-ID), qui reposait auparavant en grande partie sur des données visuelles, est complétée par de nouvelles approches utilisant des signaux WLAN, qui attirent l'attention des défenseurs de la protection des données et des éthiciens. Des mécanismes solides de protection des données sont essentiels pour protéger la vie privée des individus et garantir une utilisation éthique de ces technologies.