WLAN-jelek megfigyelő eszközként: Új technológiát fedeztek fel!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A KIT tudósai felfedeztek egy módszert az emberek azonosítására WiFi jelek segítségével, amelyet 2025-ben mutatnak be.

Wissenschaftler des KIT entdecken eine Methode zur Identifikation von Personen über WLAN-Signale, die 2025 vorgestellt wird.
A KIT tudósai felfedeztek egy módszert az emberek azonosítására WiFi jelek segítségével, amelyet 2025-ben mutatnak be.

WLAN-jelek megfigyelő eszközként: Új technológiát fedeztek fel!

A Karlsruhe Institute of Technology (KIT) kutatói olyan úttörő módszert fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi az emberek azonosítását kizárólag WiFi jelek alapján. Ennek a felfedezésnek messzemenő adatvédelmi vonatkozásai lehetnek, hiszen az azonosítás akkor is működik, ha az embereknek nincs magánál saját okostelefonjuk vagy táblagépük. Thorsten Strufe professzor elmagyarázza, hogy a technológia a területen lévő WiFi-eszközök közötti kommunikációt használja, hogy képet alkosson a jelenlévőkről. A WLAN eszközök kikapcsolása nem nyújt védelmet, mivel a területen lévő aktív eszközök elegendőek az azonosításhoz. A WLAN-routerek így felügyeleti eszközökké változhatnak, és átfogó felügyeleti infrastruktúrát hozhatnak létre.

A módszer hasonló a hagyományos kamerák működéséhez, de rádióhullámokon alapul. A kutatók a WiFi hálózathoz csatlakozó felhasználók titkosítatlan visszacsatolási jeleit elemezték. Egy 197 résztvevővel végzett vizsgálatban majdnem 100%-os pontosságot értek el az azonosításban. A kutatás eredményeit a tajpeji ACM Computer and Communications Security (CCS) konferencián mutatják be, míg az eredeti kiadvány 2025. október 13-tól lesz elérhető. A kutatók szerint a tervezett IEEE 802.11bf WLAN-szabványnak védelmi intézkedéseket és adatvédelmi mechanizmusokat is tartalmaznia kell a magánélet védelme érdekében.

Új technológia a személyazonosításhoz

Ezenkívül a „WhoFi” néven ismert rokon technikát a római La Sapienza Egyetem tudósai fejlesztették ki. A WiFi jeleken keresztül is működik, és az emberi test által a WiFi jelben hagyott interferenciát használja. Minden ember létrehoz egyfajta láthatatlan Wi-Fi-ujjlenyomatot, amelyet mesterséges intelligencia-modell segítségével rögzítenek. Ez a modell minimális jelváltozásokat elemzi a csatornaállapot-információban (CSI), amely olyan fontos biometrikus jellemzőket von ki, mint például a test alakja, mérete és mozgása.

A Deep Neural Network (DNN) feldolgozza ezeket az információkat, és akár 95,5 százalékos felismerési pontosságot is elérhet. Ez a módszer nemcsak kevésbé érzékeny a külső hatásokra, mint a hagyományos biometrikus rendszerek, hanem különféle környezetben, például otthonokban, irodákban vagy középületekben is használható látható felügyeleti technológia vagy az érintettek beleegyezése nélkül. Különösen a WLAN-jelek használata emberek azonosítására ad aggályokat a megfigyeléssel és az adatvédelemmel kapcsolatban, mivel hasonló azonosítási folyamatok az érintettek tudta nélkül is végrehajthatók.

A magánéletre és az etikára vonatkozó következmények

A WLAN-on keresztüli biometrikus személyazonosítás technológiája, amelyet mind a KIT, mind a La Sapienza Egyetem fejlesztett ki, számos kihívást jelent az adatvédelem terén. A magánélet védelmezői és az etikai szakértők aggodalmaknak adnak hangot, különösen az e technológiák által lehetővé tett lehetséges láthatatlan felügyelet miatt. Az a tény, hogy nincs szükség kamerákra, és ezért nem szükséges fizikai jelenlét a látómezőben, súlyosbítja a problémát.

Valójában ezek a fejlesztések forradalmasíthatják a modern megfigyelőrendszerek környezetét. A hagyományos újraazonosítást (Re-ID), amely korábban erősen vizuális adatokra támaszkodott, az új megközelítések WLAN-jelekkel egészítik ki, ami az adatvédők és az etikusok figyelmét egyaránt felkelti. A szilárd adatvédelmi mechanizmusok elengedhetetlenek az egyének magánéletének védelméhez és az ilyen technológiák etikus használatának biztosításához.