WLAN signalai kaip stebėjimo įrankis: atrasta nauja technologija!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

KIT mokslininkai atranda žmonių atpažinimo per WiFi signalus metodą, kuris bus pristatytas 2025 m.

Wissenschaftler des KIT entdecken eine Methode zur Identifikation von Personen über WLAN-Signale, die 2025 vorgestellt wird.
KIT mokslininkai atranda žmonių atpažinimo per WiFi signalus metodą, kuris bus pristatytas 2025 m.

WLAN signalai kaip stebėjimo įrankis: atrasta nauja technologija!

Karlsrūhės technologijos instituto (KIT) mokslininkai sukūrė novatorišką metodą, leidžiantį atpažinti žmones tik pagal WiFi signalus. Šis atradimas gali turėti didelių pasekmių duomenų apsaugai, nes identifikavimas veikia net jei žmonės su savimi neturi savo išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio. Profesorius Thorstenas Strufe'as paaiškina, kad ši technologija naudoja ryšį tarp „WiFi“ įrenginių rajone, kad sukurtų dalyvaujančių žmonių įvaizdį. WLAN įrenginių išjungimas nesuteikia jokios apsaugos, nes zonoje esančių aktyvių įrenginių pakanka identifikuoti. Taigi WLAN maršrutizatoriai gali mutuoti į stebėjimo įrenginius ir sukurti visapusišką stebėjimo infrastruktūrą.

Metodas panašus į įprastų fotoaparatų veikimą, tačiau jis pagrįstas radijo bangomis. Mokslininkai analizavo nešifruotus grįžtamojo ryšio signalus iš vartotojų, prisijungusių prie „WiFi“ tinklo. Tyrime, kuriame dalyvavo 197 dalyviai, buvo pasiektas beveik 100% identifikavimo tikslumas. Šio tyrimo rezultatai bus pristatyti ACM konferencijoje dėl kompiuterių ir ryšių saugumo (CCS) Taipėjuje, o originalus leidinys bus pasiekiamas nuo 2025 m. spalio 13 d. Tyrėjų teigimu, planuojamame WLAN standarte IEEE 802.11bf taip pat turėtų būti apsaugos priemonių ir duomenų apsaugos mechanizmų privatumui apsaugoti.

Nauja asmens identifikavimo technologija

Be to, susijusią techniką, žinomą kaip „WhoFi“, sukūrė Romos La Sapienza universiteto mokslininkai. Jis taip pat veikia per WiFi signalus ir naudoja trukdžius, kuriuos žmogaus kūnai palieka WiFi signale. Kiekvienas žmogus sukuria tam tikrą nematomą „Wi-Fi“ pirštų atspaudą, kuris fiksuojamas naudojant AI modelį. Šis modelis analizuoja minimalius signalo pokyčius kanalo būsenos informacijoje (CSI), kuri išskiria svarbias biometrines savybes, tokias kaip kūno forma, dydis ir judėjimas.

Deep Neural Network (DNN) apdoroja šią informaciją ir gali pasiekti iki 95,5 procentų atpažinimo tikslumą. Šis metodas ne tik mažiau jautrus išoriniams poveikiams nei tradicinės biometrinės sistemos, bet ir gali būti naudojamas įvairiose aplinkose, pavyzdžiui, namuose, biuruose ar viešuosiuose pastatuose be matomų stebėjimo technologijų ar nukentėjusiųjų sutikimo. Visų pirma, WLAN signalų naudojimas identifikuojant žmones kelia susirūpinimą dėl stebėjimo ir duomenų apsaugos, nes panašūs identifikavimo procesai gali būti atliekami ir be nukentėjusiųjų žinios.

Poveikis privatumui ir etikai

Biometrinio asmens identifikavimo per WLAN technologija, kurią sukūrė ir KIT, ir La Sapienza universitetas, kelia daug iššūkių duomenų apsaugos srityje. Privatumo gynėjai ir etikos ekspertai kelia susirūpinimą, ypač dėl galimo nematomo stebėjimo, kurį įgalina šios technologijos. Tai, kad kameros nereikalingos, todėl fizinis buvimas regėjimo lauke nebūtinas, tik apsunkina problemą.

Tiesą sakant, šie pokyčiai gali pakeisti šiuolaikinių stebėjimo sistemų kraštovaizdį. Tradicinis pakartotinis identifikavimas (Re-ID), kuris anksčiau labai rėmėsi vaizdiniais duomenimis, yra papildytas naujais WLAN signalų metodais, o tai patraukia duomenų apsaugos ir etikos specialistų dėmesį. Tvirti duomenų apsaugos mechanizmai yra būtini siekiant apsaugoti asmens privatumą ir užtikrinti etišką tokių technologijų naudojimą.