WLAN signāli kā uzraudzības rīks: atklāta jauna tehnoloģija!
KIT zinātnieki atklāj metodi cilvēku identificēšanai, izmantojot WiFi signālus, kas tiks prezentēti 2025. gadā.

WLAN signāli kā uzraudzības rīks: atklāta jauna tehnoloģija!
Karlsrūes Tehnoloģiju institūta (KIT) pētnieki ir izstrādājuši revolucionāru metodi, kas ļauj identificēt cilvēkus, pamatojoties tikai uz WiFi signāliem. Šim atklājumam varētu būt tālejoša ietekme uz datu aizsardzību, jo identifikācija darbojas pat tad, ja cilvēkiem līdzi nav sava viedtālruņa vai planšetdatora. Profesors Torstens Strufe skaidro, ka tehnoloģija izmanto saziņu starp WiFi ierīcēm šajā apgabalā, lai radītu klātesošo cilvēku tēlu. WLAN ierīču izslēgšana nesniedz nekādu aizsardzību, jo apgabalā esošās aktīvās ierīces ir pietiekamas, lai nodrošinātu identifikāciju. Tādējādi WLAN maršrutētāji varētu pārveidoties par novērošanas ierīcēm un izveidot visaptverošu uzraudzības infrastruktūru.
Metode ir līdzīga parasto kameru darbībai, taču tās pamatā ir radioviļņi. Pētnieki analizēja nešifrētus atgriezeniskās saites signālus no lietotājiem, kas bija savienoti ar WiFi tīklu. Pētījumā, kurā piedalījās 197 dalībnieki, tika sasniegta gandrīz 100% identifikācijas precizitāte. Šī pētījuma rezultāti tiks prezentēti ACM konferencē par datoru un komunikāciju drošību (CCS) Taipejā, savukārt sākotnējā publikācija būs pieejama no 2025. gada 13. oktobra. Pēc pētnieku domām, plānotajā WLAN standartā IEEE 802.11bf ir jāietver arī aizsardzības pasākumi un datu aizsardzības mehānismi privātuma aizsardzībai.
Jauna tehnoloģija personas identifikācijai
Turklāt Romas La Sapienza universitātes zinātnieki izstrādāja saistītu tehniku, kas pazīstama kā “WhoFi”. Tas darbojas arī caur WiFi signāliem un izmanto traucējumus, ko cilvēka ķermenis atstāj WiFi signālā. Katrs cilvēks izveido sava veida neredzamu Wi-Fi pirkstu nospiedumu, kas tiek tverts, izmantojot AI modeli. Šis modelis analizē minimālas signāla izmaiņas kanāla stāvokļa informācijā (CSI), kas iegūst svarīgas biometriskās pazīmes, piemēram, ķermeņa formu, izmēru un kustību.
Dziļais neironu tīkls (DNN) apstrādā šo informāciju un var sasniegt atpazīšanas precizitāti līdz 95,5 procentiem. Šī metode ir ne tikai mazāk pakļauta ārējai ietekmei nekā tradicionālās biometriskās sistēmas, bet to var izmantot arī dažādās vidēs, piemēram, mājās, birojos vai sabiedriskās ēkās bez redzamas novērošanas tehnoloģijas vai skarto personu piekrišanas. Jo īpaši WLAN signālu izmantošana cilvēku identificēšanai rada bažas par uzraudzību un datu aizsardzību, jo līdzīgus identifikācijas procesus var veikt arī bez skarto personu ziņas.
Ietekme uz privātumu un ētiku
Biometriskās personas identifikācijas tehnoloģija, izmantojot WLAN, ko izstrādājusi gan KIT, gan La Sapienza universitāte, rada daudzas problēmas datu aizsardzības jomā. Privātuma aizstāvji un ētikas eksperti pauž bažas, jo īpaši par iespējamo neredzamo uzraudzību, ko nodrošina šīs tehnoloģijas. Problēmu sarežģī fakts, ka kameras nav nepieciešamas un tāpēc nav nepieciešama fiziska klātbūtne redzes laukā.
Faktiski šie notikumi varētu mainīt mūsdienu novērošanas sistēmu ainavu. Tradicionālā atkārtotā identifikācija (Re-ID), kas iepriekš lielā mērā balstījās uz vizuāliem datiem, tiek papildināta ar jaunām pieejām ar WLAN signāliem, kas piesaista gan datu aizsardzības, gan ētikas piekritēju uzmanību. Spēcīgi datu aizsardzības mehānismi ir būtiski, lai aizsargātu personas privātumu un nodrošinātu šādu tehnoloģiju ētisku izmantošanu.