WLAN-signaler som overvåkingsverktøy: Ny teknologi oppdaget!

WLAN-signaler som overvåkingsverktøy: Ny teknologi oppdaget!

Forskere ved Karlsruhe Institute of Technology (KIT) har utviklet en banebrytende metode som gjør det mulig å identifisere personer utelukkende basert på WiFi-signaler. Denne oppdagelsen kan ha vidtrekkende implikasjoner for databeskyttelse, ettersom identifisering fungerer selv om folk ikke har med seg sin egen smarttelefon eller nettbrett. Professor Thorsten Strufe forklarer at teknologien bruker kommunikasjon mellom WiFi-enheter i området for å skape et bilde av de tilstedeværende. Å slå av WLAN-enheter gir ingen beskyttelse, da aktive enheter i området er tilstrekkelig for å muliggjøre identifikasjon. WLAN-rutere kan dermed mutere til overvåkingsenheter og skape en omfattende overvåkingsinfrastruktur.

Metoden ligner på hvordan konvensjonelle kameraer fungerer, men den er basert på radiobølger. Forskerne analyserte ukrypterte tilbakemeldingssignaler fra brukere koblet til et WiFi-nettverk. I en studie med 197 deltakere ble det oppnådd nesten 100 % nøyaktighet i identifikasjon. Resultatene av denne forskningen vil bli presentert på ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) i Taipei, mens den originale publikasjonen vil være tilgjengelig fra 13. oktober 2025. Ifølge forskerne skal den planlagte WLAN-standarden IEEE 802.11bf også inneholde beskyttelsestiltak og databeskyttelsesmekanismer for å beskytte personvernet.

Ny teknologi for personlig identifikasjon

I tillegg ble en relatert teknikk kjent som "WhoFi" utviklet av forskere ved La Sapienza University i Roma. Den fungerer også via WiFi-signaler og bruker interferensen som menneskekropper etterlater i WiFi-signalet. Hver person lager et slags usynlig Wi-Fi-fingeravtrykk som fanges opp ved hjelp av en AI-modell. Denne modellen analyserer minimale signalendringer i kanaltilstandsinformasjon (CSI), som trekker ut viktige biometriske funksjoner som kroppsform, størrelse og bevegelse.

The Deep Neural Network (DNN) behandler denne informasjonen og kan oppnå gjenkjenningsnøyaktighet på opptil 95,5 prosent. Ikke bare er denne metoden mindre utsatt for ytre påvirkninger enn tradisjonelle biometriske systemer, men den kan også brukes i ulike miljøer som boliger, kontorer eller offentlige bygninger uten synlig overvåkingsteknologi eller samtykke fra de berørte. Spesielt vekker bruken av WLAN-signaler for å identifisere personer bekymringer for overvåking og databeskyttelse, ettersom lignende identifiseringsprosesser også kan gjennomføres uten at de berørte vet om det.

Implikasjoner for personvern og etikk

Teknologien for biometrisk personlig identifikasjon via WLAN, utviklet av både KIT og University of La Sapienza, bringer med seg en rekke utfordringer når det gjelder databeskyttelse. Personvernforkjempere og etikkeksperter reiser bekymringer, spesielt om mulig usynlig overvåking som muliggjøres av disse teknologiene. Det faktum at kameraer ikke er påkrevd og derfor fysisk tilstedeværelse i synsfeltet ikke er nødvendig forsterker problemet.

Faktisk kan denne utviklingen revolusjonere landskapet til moderne overvåkingssystemer. Tradisjonell re-identifikasjon (Re-ID), som tidligere var avhengig av visuelle data, blir supplert med de nye tilnærmingene med WLAN-signaler, som vekker oppmerksomhet fra både databeskyttelseseksperter og etikere. Robuste databeskyttelsesmekanismer er avgjørende for å beskytte individets personvern og sikre etisk bruk av slike teknologier.