Semnale WLAN ca instrument de monitorizare: O nouă tehnologie descoperită!

Semnale WLAN ca instrument de monitorizare: O nouă tehnologie descoperită!

Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Karlsruhe (KIT) au dezvoltat o metodă inovatoare care face posibilă identificarea persoanelor pe baza exclusivă a semnalelor WiFi. Această descoperire ar putea avea implicații de amploare pentru protecția datelor, deoarece identificarea funcționează chiar dacă oamenii nu au propriul smartphone sau tabletă cu ei. Profesorul Thorsten Strufe explică că tehnologia folosește comunicarea între dispozitivele WiFi din zonă pentru a crea o imagine a oamenilor prezenți. Oprirea dispozitivelor WLAN nu oferă nicio protecție, deoarece dispozitivele active din zonă sunt suficiente pentru a permite identificarea. Routerele WLAN ar putea astfel să se transforme în dispozitive de supraveghere și să creeze o infrastructură de supraveghere cuprinzătoare.

Metoda este similară cu modul în care funcționează camerele convenționale, dar se bazează pe unde radio. Cercetătorii au analizat semnale de feedback necriptate de la utilizatorii conectați la o rețea WiFi. Într-un studiu cu 197 de participanți, a fost obținută o acuratețe de aproape 100% în identificare. Rezultatele acestei cercetări vor fi prezentate la Conferința ACM privind securitatea computerelor și comunicațiilor (CCS) din Taipei, în timp ce publicația originală va fi disponibilă începând cu 13 octombrie 2025. Potrivit cercetătorilor, standardul WLAN planificat IEEE 802.11bf ar trebui să conțină, de asemenea, măsuri de protecție și mecanisme de protecție a datelor pentru a proteja confidențialitatea.

Noua tehnologie de identificare personala

În plus, o tehnică similară cunoscută sub numele de „WhoFi” a fost dezvoltată de oamenii de știință de la Universitatea La Sapienza din Roma. De asemenea, funcționează prin semnale WiFi și folosește interferența pe care corpul uman o lasă în semnalul WiFi. Fiecare persoană creează un fel de amprentă invizibilă Wi-Fi care este capturată folosind un model AI. Acest model analizează modificările minime ale semnalului în informațiile despre starea canalului (CSI), care extrage caracteristici biometrice importante, cum ar fi forma corpului, dimensiunea și mișcarea.

Deep Neural Network (DNN) procesează aceste informații și poate obține o acuratețe de recunoaștere de până la 95,5%. Nu numai că această metodă este mai puțin susceptibilă la influențele externe decât sistemele biometrice tradiționale, dar poate fi folosită și în diverse medii precum case, birouri sau clădiri publice fără tehnologie de supraveghere vizibilă sau acordul celor afectați. În special, utilizarea semnalelor WLAN pentru identificarea persoanelor ridică îngrijorări cu privire la supraveghere și protecția datelor, deoarece procese similare de identificare pot fi, de asemenea, efectuate fără știrea celor afectați.

Implicații pentru confidențialitate și etică

Tehnologia de identificare personală biometrică prin WLAN, dezvoltată atât de KIT, cât și de Universitatea din La Sapienza, aduce cu ea numeroase provocări în ceea ce privește protecția datelor. Susținătorii confidențialității și experții în etică își exprimă îngrijorări, în special cu privire la posibila supraveghere invizibilă posibilă de aceste tehnologii. Faptul că camerele nu sunt necesare și, prin urmare, prezența fizică în câmpul vizual nu este necesară agravează problema.

De fapt, aceste evoluții ar putea revoluționa peisajul sistemelor moderne de supraveghere. Reidentificarea tradițională (Re-ID), care se baza în mare măsură pe date vizuale, este completată de noile abordări cu semnale WLAN, care atrage atenția atât protecționiștilor, cât și eticienilor. Mecanismele robuste de protecție a datelor sunt esențiale pentru a proteja confidențialitatea individuală și pentru a asigura utilizarea etică a acestor tehnologii.