50 ans de reconnaissance de formes : FAU célèbre le travail pionnier en matière d'IA !

50 ans de reconnaissance de formes : FAU célèbre le travail pionnier en matière d'IA !

Le 14 octobre 2025, la Chaire de reconnaissance de formes de l'Université Friedrich Alexander (FAU) a célébré son 50e anniversaire. Il s’agit d’une étape importante pour une institution considérée comme pionnière en matière d’intelligence artificielle (IA) en Allemagne. La FAU a été la première université du pays à créer une telle chaire, jetant ainsi les bases de nombreux développements dans le domaine de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage automatique.

La chaire, fondée par Heinrich Niemann en 1975, a joué un rôle crucial dans la recherche sur la classification automatique du contenu des images et la reconnaissance vocale automatique. Même si le paysage technologique a considérablement changé depuis ces débuts, l’importance de la reconnaissance de formes dans l’IA reste intacte. "Le développement de l'IA n'était pas prévisible à l'époque", expliquent les chercheurs, "car les volumes de données disponibles et les tailles de mémoire étaient faibles". Aujourd’hui, grâce aux progrès des ressources informatiques et des algorithmes, les modèles d’IA peuvent apprendre automatiquement à partir de grandes quantités de données.

Le chemin vers l’intelligence artificielle moderne

Aujourd’hui, les méthodes courantes reposent sur des méthodes statistiques qui permettent de reconnaître des modèles dans les données. Les algorithmes, notamment les réseaux de neurones, ont fait des progrès significatifs ces dernières années. Les premières idées sur les réseaux neuronaux ont été développées dans les premières années du département, mais elles n'ont connu une percée qu'avec l'introduction de processeurs graphiques rapides et une pénétration plus large d'Internet.

Plus de 20 groupes de recherche de la FAU sont actifs dans les recherches en cours. Ceux-ci se concentrent sur divers aspects de l’IA, notamment la robotique intelligente d’assistance, les fondements mathématiques de l’apprentissage automatique et les applications dans les humanités numériques. En 2017, le Machine Learning and Data Analytics Lab (MaD Lab) a été lancé et en 2020, les départements d'intelligence artificielle en génie biomédical (AIBE), de science des données (DDS) et d'humanités et études sociales numériques (DHSS) ont été fondés en mettant clairement l'accent sur les approches interdisciplinaires.

Défis et implications sociales

Malgré les progrès impressionnants de l’IA, des défis subsistent. Il existe des problèmes que l’IA ne peut pas résoudre, comme comprendre des langues inconnues ou reconnaître des vocalisations sans contexte. Néanmoins, les chercheurs voient à la fois les opportunités et les menaces potentielles associées au développement de l’IA. Certains profils d'emploi pourraient être menacés, tandis que dans le même temps une nouvelle liberté de création est créée.

Un élément central de la FAU est la formation qui, outre la recherche, accorde une grande importance aux implications éthiques de l’IA. Les membres du corps professoral, dont le professeur Ivan Dabrock et le professeur Vincent Müller, abordent les impacts sociaux de ces technologies. Le thème de l’éthique de l’IA est organisé en cinq pôles de recherche principaux : AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health et AI Ethics & Societal Impact. Les deux derniers pôles sont particulièrement pertinents dans la mesure où Erlangen est considérée comme un pôle de santé au sein du programme de haute technologie de la Bavière et où l'IA est de plus en plus appliquée dans des domaines tels que la santé, l'industrie manufacturière et les humanités numériques.

Les défis auxquels FAU est confrontée sont nombreux, mais la recherche et le développement en cours apportent une contribution cruciale à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle. La Chaire de reconnaissance de formes demeure un pilier de cette discipline passionnante et en évolution rapide qui sera omniprésente dans les années à venir.

Pour plus d'informations, la FAU propose, entre autres, un aperçu complet du domaine de l'intelligence artificielle sur son site Internet. fau.de ainsi que des détails supplémentaires sur leurs activités de recherche ai.fau.digital et informations générales sur l'intelligence artificielle wirtschaftsforum.de.