Robotteknologiens fremtid: Sådan får AI maskiner til at føles!
Med MIRMI fremmer TUM München innovativ robotforskning for en sikker og fleksibel fremtid inden for industri og pleje.

Robotteknologiens fremtid: Sådan får AI maskiner til at føles!
Den 14. juli 2025 annoncerede det tekniske universitet i München (TUM) betydelige fremskridt inden for robotteknologi, især med introduktionen af et kvalitetsstempel til robotmarkedet. Achim Lilienthal, vicedirektør for Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), ser et stort potentiale i den nye testmetodologi, der skal etableres som en industriel teststandard. Målet er at øge kvaliteten og sikkerheden af robotsystemer.
Lorenzo Masia, administrerende direktør for MIRMI, forklarer, at oprettelsen af AI Robot Safety & Performance Center har til formål at skabe et nationalt anerkendt testcenter for robotteknologi. Dette center vil fokusere på udvikling og afprøvning af robotteknologier og derved bidrage til industriens fremskridt.
Forskning og udvikling
Et centralt element i forskningen hos MIRMI er den dybdegående undersøgelse og kategorisering af enarmede robotter fra forskellige producenter. Disse robotter viste sig at variere meget i deres sensorer, motorer og styreenheder. Disse forskelle fører til forskellige grundlæggende evner: Nogle robotter er kendetegnet ved styrke og præcision, mens andre muliggør jævne og fleksible bevægelser.
I løbet af denne udvikling har forskerne udviklet et "Tree of Robots", der viser, hvordan forskellige robotter er tilpasset deres respektive "habitat". Der fokuseres på basale færdigheder såsom stisporing, positionering og evnen til skånsomt at interagere med overflader. For at evaluere sikkerhedsniveauet blev der defineret 25 taktilitetsmålinger, som illustrerer, hvor følsom en robot er i kontakt med sine omgivelser.
Et nyt kvalitetsstempel
Det nye godkendelsesstempel vil omfatte en kategorisering af robotter i forskellige klasser, herunder "Industrial Robots", "Cobots", "Softrobots" og "Tactile Robots". Denne klassificering tager højde for de specifikke krav til det respektive anvendelsesområde. For eksempel kræver kirurgiske robotter den største præcision, mens lagerrobotter er afhængige af styrke. Integrationen af nye taktile metrikker med eksisterende bevægelsesmetrikker er beregnet til at give et omfattende overblik over robotsystemers muligheder.
Indflydelsen af kunstig intelligens (AI) er afgørende i diskussionen om robotteknologi. AI ses i stigende grad som en nøgleteknologi for robotteknologi og har potentialet til at revolutionere robotteknologiske processer. Ifølge det Robotforeningen Robotics har udviklet sig fra stive maskiner, der følger programmerede instruktioner, til fleksible og intelligente systemer.
Fremtidsudsigt
Samarbejde om udvikling af embodied intelligens anses for vigtigt i Tyskland. 16 universiteter og ikke-universitetsinstitutioner, støttet af økonomiske ressourcer fra Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning (BMBF), arbejder hen imod dette mål. Fokus er her på at støtte ældre mennesker og plejekrævende gennem innovative robotløsninger.
Et andet vigtigt aspekt er tilpasningen til moderne produktionskrav, der kræver fleksibilitet og små mængder. AI gør det muligt for robotter at se uafhængigt, interagere med deres omgivelser og tilpasse sig ændringer. Anvendelser af kunstig intelligens i robotteknologi er forskellige, fra autonom kørsel i landbruget til servicerobotter i hjemmet.
Men på trods af denne spændende udvikling skal udfordringerne ved AI også mestres, især med hensyn til det høje forbrug af ressourcer. Robotteknologiens fremtid vil derfor ikke kun blive formet af tekniske innovationer, men også af afklaringen af etiske og praktiske spørgsmål.