Το μέλλον της ρομποτικής: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις μηχανές να αισθάνονται!

Το μέλλον της ρομποτικής: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις μηχανές να αισθάνονται!

Στις 14 Ιουλίου 2025, το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου (TUM) ανακοίνωσε σημαντικές προόδους στη ρομποτική, ιδιαίτερα με την εισαγωγή μιας σφραγίδας ποιότητας για την αγορά της ρομποτικής. Ο Achim Lilienthal, αναπληρωτής διευθυντής του Ινστιτούτου Ρομποτικής και Μηχανικής Ευφυΐας του Μονάχου (MIRMI), βλέπει μεγάλες δυνατότητες στη νέα μεθοδολογία δοκιμών, η οποία πρόκειται να καθιερωθεί ως πρότυπο βιομηχανικών δοκιμών. Στόχος είναι η αύξηση της ποιότητας και της ασφάλειας των ρομποτικών συστημάτων.

Ο Lorenzo Masia, Εκτελεστικός Διευθυντής της MIRMI, εξηγεί ότι η δημιουργία του AI ​​Robot Safety & Performance Center αποσκοπεί στη δημιουργία ενός εθνικά αναγνωρισμένου κέντρου δοκιμών για τη ρομποτική. Αυτό το κέντρο θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη και τη δοκιμή ρομποτικών τεχνολογιών, συμβάλλοντας έτσι στην πρόοδο της βιομηχανίας.

Ερευνα και αξιοποίηση

Κεντρικό στοιχείο της έρευνας στη MIRMI είναι η εις βάθος εξέταση και κατηγοριοποίηση ρομπότ με ένα χέρι από διάφορους κατασκευαστές. Αυτά τα ρομπότ διαπιστώθηκε ότι διαφέρουν πολύ στους αισθητήρες, τους κινητήρες και τις μονάδες ελέγχου τους. Αυτές οι διαφορές οδηγούν σε ποικίλες βασικές δυνατότητες: ορισμένα ρομπότ χαρακτηρίζονται από δύναμη και ακρίβεια, ενώ άλλα επιτρέπουν ομαλές και ευέλικτες κινήσεις.

Κατά τη διάρκεια αυτών των εξελίξεων, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα «Δέντρο των Ρομπότ» που δείχνει πώς τα διαφορετικά ρομπότ προσαρμόζονται στον αντίστοιχο «βιότοπό» τους. Η εστίαση είναι σε βασικές δεξιότητες όπως η παρακολούθηση διαδρομής, η τοποθέτηση και η ικανότητα ήπιας αλληλεπίδρασης με επιφάνειες. Προκειμένου να αξιολογηθεί το επίπεδο ασφάλειας, ορίστηκαν 25 μετρήσεις αφής, οι οποίες δείχνουν πόσο ευαίσθητο είναι ένα ρομπότ σε επαφή με το περιβάλλον του.

Μια νέα σφραγίδα ποιότητας

Η νέα σφραγίδα έγκρισης θα περιλαμβάνει μια κατηγοριοποίηση των ρομπότ σε διαφορετικές κατηγορίες, συμπεριλαμβανομένων των "Industrial Robots", "Cobots", "Softrobots" και "Tactile Robots". Αυτή η ταξινόμηση λαμβάνει υπόψη τις ειδικές απαιτήσεις του αντίστοιχου τομέα εφαρμογής. Για παράδειγμα, τα χειρουργικά ρομπότ απαιτούν τη μέγιστη ακρίβεια, ενώ τα ρομπότ αποθήκης βασίζονται στη δύναμη. Η ενοποίηση των νέων απτικών μετρήσεων με τις υπάρχουσες μετρήσεις κίνησης έχει σκοπό να παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των δυνατοτήτων των ρομποτικών συστημάτων.

Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι κρίσιμη στη συζήτηση για τη ρομποτική. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται όλο και περισσότερο ως βασική τεχνολογία για τη ρομποτική και έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στις διαδικασίες της ρομποτικής. Σύμφωνα με αυτό Σύλλογος Ρομποτικής Η ρομποτική έχει εξελιχθεί από άκαμπτες μηχανές που ακολουθούν προγραμματισμένες οδηγίες σε ευέλικτα και έξυπνα συστήματα.

Μελλοντική προοπτική

Η συνεργασία για την ανάπτυξη της ενσωματωμένης νοημοσύνης θεωρείται σημαντική στη Γερμανία. 16 πανεπιστήμια και μη πανεπιστημιακά ιδρύματα, που υποστηρίζονται από οικονομικούς πόρους από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF), εργάζονται προς αυτόν τον στόχο. Η εστίαση εδώ είναι στην υποστήριξη των ηλικιωμένων και εκείνων που χρειάζονται φροντίδα μέσω καινοτόμων ρομποτικών λύσεων.

Μια άλλη σημαντική πτυχή είναι η προσαρμογή στις σύγχρονες απαιτήσεις παραγωγής που απαιτούν ευελιξία και μικρές ποσότητες. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα ρομπότ να βλέπουν ανεξάρτητα, να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους και να προσαρμόζονται στις αλλαγές. Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική είναι ποικίλες, από την αυτόνομη οδήγηση στη γεωργία έως τα ρομπότ εξυπηρέτησης στο σπίτι.

Ωστόσο, παρά αυτές τις συναρπαστικές εξελίξεις, οι προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει επίσης να αντιμετωπιστούν, ειδικά όσον αφορά την υψηλή κατανάλωση πόρων. Ως εκ τούτου, το μέλλον της ρομποτικής θα διαμορφωθεί όχι μόνο από τεχνικές καινοτομίες, αλλά και από την αποσαφήνιση ηθικών και πρακτικών ζητημάτων.