El futuro de la robótica: ¡Cómo la IA hace sentir a las máquinas!

El futuro de la robótica: ¡Cómo la IA hace sentir a las máquinas!

El 14 de julio de 2025, la Universidad Técnica de Múnich (TUM) anunció importantes avances en robótica, en particular con la introducción de un sello de calidad para el mercado de la robótica. Achim Lilienthal, subdirector del Instituto de Robótica e Inteligencia de Máquinas de Munich (MIRMI), ve un gran potencial en la nueva metodología de prueba, que se establecerá como estándar de prueba industrial. El objetivo es aumentar la calidad y la seguridad de los sistemas robóticos.

Lorenzo Masia, director ejecutivo de MIRMI, explica que la creación del AI Robot Safety & Performance Center tiene como objetivo crear un centro de pruebas de robótica reconocido a nivel nacional. Este centro se centrará en el desarrollo y prueba de tecnologías robóticas, contribuyendo así al avance de la industria.

Investigación y desarrollo

Un elemento central de la investigación en MIRMI es el examen en profundidad y la categorización de robots de un solo brazo de varios fabricantes. Se descubrió que estos robots varían mucho en sus sensores, motores y unidades de control. Estas diferencias dan lugar a capacidades básicas diferentes: algunos robots se caracterizan por su fuerza y ​​precisión, mientras que otros permiten movimientos suaves y flexibles.

En el marco de estos desarrollos, los investigadores han desarrollado un "árbol de robots" que muestra cómo los diferentes robots se adaptan a su respectivo "hábitat". La atención se centra en habilidades básicas como el seguimiento de trayectorias, el posicionamiento y la capacidad de interactuar suavemente con las superficies. Para evaluar el nivel de seguridad, se definieron 25 medidas de tactilidad, que ilustran qué tan sensible es un robot en contacto con su entorno.

Un nuevo sello de calidad

El nuevo sello de aprobación incluirá una categorización de robots en diferentes clases, incluidos “Robots industriales”, “Cobots”, “Softrobots” y “Robots táctiles”. Esta clasificación tiene en cuenta los requisitos específicos del respectivo área de aplicación. Por ejemplo, los robots quirúrgicos requieren la máxima precisión, mientras que los robots de almacén dependen de la fuerza. La integración de nuevas métricas táctiles con las métricas de movimiento existentes tiene como objetivo proporcionar una descripción general completa de las capacidades de los sistemas robóticos.

La influencia de la inteligencia artificial (IA) es fundamental en el debate sobre robótica. La IA se considera cada vez más una tecnología clave para la robótica y tiene el potencial de revolucionar los procesos robóticos. segun eso Asociación de Robótica La robótica ha evolucionado desde máquinas rígidas que siguen instrucciones programadas hasta sistemas flexibles e inteligentes.

Perspectivas de futuro

En Alemania se considera importante la colaboración en el desarrollo de la inteligencia corporal. Para ello trabajan 16 universidades e instituciones no universitarias, con el apoyo de recursos financieros del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF). La atención se centra aquí en apoyar a las personas mayores y a quienes necesitan cuidados mediante soluciones robóticas innovadoras.

Otro aspecto importante es la adaptación a las exigencias productivas modernas que requieren flexibilidad y pequeñas cantidades. La IA permite a los robots ver de forma independiente, interactuar con su entorno y adaptarse a los cambios. Las aplicaciones de la IA en robótica son diversas, desde la conducción autónoma en la agricultura hasta los robots de servicio en el hogar.

Pero a pesar de estos interesantes avances, también es necesario superar los desafíos de la IA, especialmente en lo que respecta al alto consumo de recursos. Por lo tanto, el futuro de la robótica dependerá no sólo de las innovaciones técnicas, sino también de la clarificación de cuestiones éticas y prácticas.