A robotika jövője: Milyen érzéseket kelt az AI a gépekben!
A MIRMI-vel a TUM München az innovatív robotikai kutatást támogatja az ipar és az ellátás biztonságos és rugalmas jövője érdekében.

A robotika jövője: Milyen érzéseket kelt az AI a gépekben!
2025. július 14-én a Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) jelentős előrelépéseket jelentett be a robotika területén, különösen a minőségi pecsét bevezetésével a robotikai piacon. Achim Lilienthal, a müncheni robotikai és gépi intelligencia intézet (MIRMI) igazgatóhelyettese nagy lehetőségeket lát az új vizsgálati módszertanban, amelyet ipari tesztelési szabványként kívánnak kialakítani. A cél a robotrendszerek minőségének és biztonságának növelése.
Lorenzo Masia, a MIRMI ügyvezető igazgatója kifejti, hogy az AI Robot Safety & Performance Center létrehozásának célja egy országosan elismert robotikai tesztelési központ létrehozása. Ez a központ a robottechnológiák fejlesztésére és tesztelésére fog összpontosítani, ezzel is hozzájárulva az ipar fejlődéséhez.
Kutatás és fejlesztés
A MIRMI kutatásának központi eleme a különböző gyártók egykarú robotjainak mélyreható vizsgálata és kategorizálása. Úgy találták, hogy ezek a robotok érzékelőikben, motorjaikban és vezérlőegységeikben nagyon eltérőek. Ezek a különbségek eltérő alapképességekhez vezetnek: egyes robotokat az erő és a precizitás jellemez, míg mások sima és rugalmas mozgást tesznek lehetővé.
E fejlesztések során a kutatók kifejlesztettek egy „Robotok fáját”, amely megmutatja, hogyan alkalmazkodnak a különböző robotok az adott „élőhelyükhöz”. A hangsúly az olyan alapvető készségeken van, mint az útvonalkövetés, a helymeghatározás és a felületekkel való finom interakció képessége. A biztonsági szint értékeléséhez 25 tapintási mérést definiáltak, amelyek szemléltetik, hogy egy robot mennyire érzékenyen érintkezik környezetével.
Új minőségi pecsét
Az új jóváhagyási pecsét tartalmazni fogja a robotok különböző osztályokba sorolását, beleértve az „Industrial Robots”, „Cobots”, „Softrobots” és „Tactile Robots” osztályokat. Ez az osztályozás figyelembe veszi az adott alkalmazási terület speciális követelményeit. Például a sebészeti robotok a legnagyobb precizitást követelik meg, míg a raktári robotok az erőre támaszkodnak. Az új tapintható mérőszámok meglévő mozgásmérőkkel való integrációja átfogó áttekintést kíván adni a robotrendszerek képességeiről.
A mesterséges intelligencia (AI) hatása kritikus fontosságú a robotikáról szóló vitában. Az AI-t egyre inkább a robotika kulcstechnológiájának tekintik, és képes forradalmasítani a robotikai folyamatokat. Eszerint Robotikai Szövetség A robotika a merev, programozott utasításokat követő gépekből rugalmas és intelligens rendszerekké fejlődött.
Jövőbeli kilátások
Németországban fontosnak tartják a megtestesült intelligencia fejlesztésére irányuló együttműködést. A Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) anyagi támogatásával 16 egyetem és nem egyetemi intézmény dolgozik e cél érdekében. Itt a hangsúly az idősek és a gondozásra szorulók támogatásán van innovatív robotikai megoldásokon keresztül.
További fontos szempont a rugalmasságot és kis mennyiséget igénylő korszerű gyártási követelményekhez való alkalmazkodás. Az AI lehetővé teszi a robotok számára, hogy önállóan lássanak, interakcióba lépjenek környezetükkel és alkalmazkodjanak a változásokhoz. Az AI alkalmazásai a robotikában sokrétűek, a mezőgazdasági autonóm vezetéstől az otthoni kiszolgáló robotokig.
Ám ezen izgalmas fejlemények ellenére a mesterséges intelligencia kihívásait is úrrá kell lenni, különös tekintettel a nagy erőforrás-felhasználásra. A robotika jövőjét tehát nemcsak a technikai újítások, hanem az etikai és gyakorlati kérdések tisztázása is alakítja.