De toekomst van robotica: hoe AI machines laat voelen!

De toekomst van robotica: hoe AI machines laat voelen!

Op 14 juli 2025 kondigde de Technische Universiteit van München (TUM) aanzienlijke vooruitgang op het gebied van robotica aan, met name met de introductie van een kwaliteitszegel voor de roboticamarkt. Achim Lilienthal, adjunct-directeur van het Münchense Instituut voor Robotica en Machine Intelligentie (MIRMI), ziet een groot potentieel in de nieuwe testmethodologie, die als industriële teststandaard zal worden vastgesteld. Het doel is om de kwaliteit en veiligheid van robotsystemen te vergroten.

Lorenzo Masia, uitvoerend directeur van MIRMI, legt uit dat de oprichting van het AI Robot Safety & Performance Center bedoeld is om een ​​nationaal erkend testcentrum voor robotica te creëren. Dit centrum zal zich richten op de ontwikkeling en het testen van robottechnologieën en daarmee bijdragen aan de vooruitgang van de industrie.

Onderzoek en ontwikkeling

Een centraal onderdeel van het onderzoek bij MIRMI is het diepgaand onderzoeken en categoriseren van eenarmige robots van verschillende fabrikanten. Deze robots bleken sterk te variëren in hun sensoren, motoren en besturingseenheden. Deze verschillen leiden tot uiteenlopende basismogelijkheden: sommige robots worden gekenmerkt door kracht en precisie, terwijl andere soepele en flexibele bewegingen mogelijk maken.

In de loop van deze ontwikkelingen hebben de onderzoekers een ‘Boom van Robots’ ontwikkeld die laat zien hoe verschillende robots zijn aangepast aan hun respectievelijke ‘habitat’. De nadruk ligt op basisvaardigheden zoals het volgen van paden, positionering en het vermogen om voorzichtig met oppervlakken om te gaan. Om het veiligheidsniveau te evalueren zijn 25 tactiliteitsmetingen gedefinieerd, die illustreren hoe gevoelig een robot is in contact met zijn omgeving.

Een nieuw kwaliteitszegel

Het nieuwe keurmerk omvat een indeling van robots in verschillende klassen, waaronder ‘Industrial Robots’, ‘Cobots’, ‘Softrobots’ en ‘Tactile Robots’. Bij deze classificatie wordt rekening gehouden met de specifieke eisen van het betreffende toepassingsgebied. Chirurgische robots vereisen bijvoorbeeld de grootst mogelijke precisie, terwijl magazijnrobots afhankelijk zijn van kracht. De integratie van nieuwe tactiele metrieken met bestaande bewegingsmetrieken is bedoeld om een ​​uitgebreid overzicht te bieden van de mogelijkheden van robotsystemen.

De invloed van kunstmatige intelligentie (AI) is van cruciaal belang in de discussie over robotica. AI wordt steeds meer gezien als een sleuteltechnologie voor robotica en heeft het potentieel om een ​​revolutie in robotprocessen teweeg te brengen. Volgens dat Robotica Vereniging Robotica is geëvolueerd van starre machines die geprogrammeerde instructies volgen naar flexibele en intelligente systemen.

Toekomstperspectief

Samenwerking op het gebied van de ontwikkeling van belichaamde intelligentie wordt in Duitsland als belangrijk beschouwd. 16 universiteiten en niet-universitaire instellingen, ondersteund door financiële middelen van het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF), werken aan dit doel. De focus ligt hier op het ondersteunen van ouderen en mensen die zorg nodig hebben door middel van innovatieve robotoplossingen.

Een ander belangrijk aspect is de aanpassing aan moderne productie-eisen die flexibiliteit en kleine hoeveelheden vereisen. AI stelt robots in staat zelfstandig te zien, met hun omgeving te communiceren en zich aan te passen aan veranderingen. Toepassingen van AI in robotica zijn divers, van autonoom rijden in de landbouw tot servicerobots in huis.

Maar ondanks deze opwindende ontwikkelingen moeten ook de uitdagingen van AI worden overwonnen, vooral met betrekking tot het hoge verbruik van hulpbronnen. De toekomst van robotica zal daarom niet alleen worden gevormd door technische innovaties, maar ook door het ophelderen van ethische en praktische kwesties.