Fremtiden til robotikk: Hvordan AI får maskiner til å føles!

Fremtiden til robotikk: Hvordan AI får maskiner til å føles!

Den 14. juli 2025 kunngjorde det tekniske universitetet i München (TUM) betydelige fremskritt innen robotikk, spesielt med introduksjonen av et kvalitetsstempel for robotmarkedet. Achim Lilienthal, underdirektør ved München-instituttet for robotikk og maskinintelligens (MIRMI), ser et stort potensial i den nye testmetodikken, som skal etableres som en industriell teststandard. Målet er å øke kvaliteten og sikkerheten til robotsystemer.

Lorenzo Masia, administrerende direktør i MIRMI, forklarer at opprettelsen av AI Robot Safety & Performance Center er ment å skape et nasjonalt anerkjent testsenter for robotikk. Dette senteret vil fokusere på utvikling og testing av robotteknologier, og dermed bidra til å fremme industrien.

Forskning og utvikling

A central element of research at MIRMI is the in-depth examination and categorization of one-armed robots from various manufacturers. These robots were found to vary greatly in their sensors, motors and control units. Disse forskjellene fører til varierende grunnleggende evner: Noen roboter er preget av styrke og presisjon, mens andre muliggjør jevne og fleksible bevegelser.

I løpet av denne utviklingen har forskerne utviklet et «Tree of Robots» som viser hvordan ulike roboter er tilpasset deres respektive «habitat». Fokus er på grunnleggende ferdigheter som stisporing, posisjonering og evnen til skånsomt samspill med overflater. For å evaluere sikkerhetsnivået ble det definert 25 taktilitetsmålinger, som illustrerer hvor følsom en robot er i kontakt med omgivelsene.

Et nytt kvalitetsstempel

Det nye godkjenningsstempelet vil inkludere en kategorisering av roboter i forskjellige klasser, inkludert "Industrial Robots", "Cobots", "Softrobots" og "Tactile Robots". Denne klassifiseringen tar hensyn til de spesifikke kravene til det respektive bruksområdet. For eksempel krever kirurgiske roboter den største presisjon, mens lagerroboter er avhengige av styrke. Integreringen av nye taktile beregninger med eksisterende bevegelsesmålinger er ment å gi en omfattende oversikt over funksjonene til robotsystemer.

Påvirkningen av kunstig intelligens (AI) er kritisk i diskusjonen om robotikk. AI blir i økende grad sett på som en nøkkelteknologi for robotikk og har potensial til å revolusjonere robotteknologiske prosesser. I følge det Robotforeningen Robotikk har utviklet seg fra stive maskiner som følger programmerte instruksjoner til fleksible og intelligente systemer.

Fremtidsutsikter

Samarbeid om utvikling av kroppsliggjort intelligens anses som viktig i Tyskland. 16 universiteter og ikke-universitetsinstitusjoner, støttet av økonomiske ressurser fra det føderale departementet for utdanning og forskning (BMBF), jobber mot dette målet. Fokuset her er å støtte eldre mennesker og pleietrengende gjennom innovative robotløsninger.

Et annet viktig aspekt er tilpasningen til moderne produksjonskrav som krever fleksibilitet og små kvanta. AI gjør det mulig for roboter å se uavhengig, samhandle med omgivelsene og tilpasse seg endringer. Anvendelser av AI i robotikk er mangfoldige, fra autonom kjøring i landbruket til serviceroboter i hjemmet.

Men til tross for denne spennende utviklingen, må utfordringene med AI også mestres, spesielt med tanke på det høye ressursforbruket. Fremtiden til robotikk vil derfor ikke bare bli formet av tekniske innovasjoner, men også av avklaring av etiske og praktiske spørsmål.