Przyszłość robotyki: jak sztuczna inteligencja sprawia, że ​​maszyny czują się!

Przyszłość robotyki: jak sztuczna inteligencja sprawia, że ​​maszyny czują się!

14 lipca 2025 r. Politechnika Monachijska (TUM) ogłosiła znaczący postęp w robotyce, w szczególności wraz z wprowadzeniem znaku jakości dla rynku robotyki. Achim Lilienthal, zastępca dyrektora monachijskiego Instytutu Robotyki i Inteligencji Maszyn (MIRMI), widzi ogromny potencjał w nowej metodologii testów, która ma zostać ustanowiona jako standard testów przemysłowych. Celem jest podniesienie jakości i bezpieczeństwa systemów robotycznych.

Lorenzo Masia, dyrektor wykonawczy MIRMI, wyjaśnia, że ​​utworzenie AI Robot Safety & Performance Center ma na celu stworzenie uznanego w całym kraju centrum testowego robotyki. Centrum to będzie skupiać się na rozwoju i testowaniu technologii robotycznych, przyczyniając się tym samym do rozwoju branży.

Badania i Rozwój

Centralnym elementem badań w MIRMI jest dogłębne badanie i kategoryzacja robotów jednorękich różnych producentów. Stwierdzono, że roboty te znacznie różnią się pod względem czujników, silników i jednostek sterujących. Różnice te prowadzą do zróżnicowania podstawowych możliwości: niektóre roboty charakteryzują się siłą i precyzją, inne natomiast umożliwiają płynne i elastyczne ruchy.

W toku tych prac naukowcy opracowali „Drzewo robotów”, które pokazuje, w jaki sposób różne roboty dostosowują się do swojego „siedliska”. Nacisk położony jest na podstawowe umiejętności, takie jak śledzenie ścieżki, pozycjonowanie i umiejętność delikatnej interakcji z powierzchniami. W celu oceny poziomu bezpieczeństwa zdefiniowano 25 pomiarów dotyku, które obrazują wrażliwość robota na kontakt z otoczeniem.

Nowy znak jakości

Nowy znak homologacji będzie obejmował kategoryzację robotów na różne klasy, w tym „roboty przemysłowe”, „coboty”, „softroboty” i „roboty dotykowe”. Klasyfikacja ta uwzględnia specyficzne wymagania danego obszaru zastosowania. Na przykład roboty chirurgiczne wymagają najwyższej precyzji, podczas gdy roboty magazynowe polegają na sile. Integracja nowych wskaźników dotykowych z istniejącymi wskaźnikami ruchu ma na celu zapewnienie kompleksowego przeglądu możliwości systemów robotycznych.

Wpływ sztucznej inteligencji (AI) ma kluczowe znaczenie w dyskusji na temat robotyki. Sztuczna inteligencja jest coraz częściej postrzegana jako kluczowa technologia dla robotyki i może zrewolucjonizować procesy robotyki. Według tego Stowarzyszenie Robotyki Robotyka ewoluowała od sztywnych maszyn wykonujących zaprogramowane instrukcje do elastycznych i inteligentnych systemów.

Perspektywa przyszłości

Współpraca w zakresie rozwoju inteligencji ucieleśnionej jest uważana w Niemczech za ważną. Nad osiągnięciem tego celu pracuje 16 uniwersytetów i instytucji pozauniwersyteckich, wspieranych środkami finansowymi Federalnego Ministerstwa Edukacji i Badań Naukowych (BMBF). Koncentrujemy się tutaj na wspieraniu osób starszych i potrzebujących opieki poprzez innowacyjne rozwiązania robotyczne.

Kolejnym ważnym aspektem jest dostosowanie się do wymagań współczesnej produkcji, która wymaga elastyczności i małych ilości. Sztuczna inteligencja umożliwia robotom niezależne widzenie, interakcję z otoczeniem i dostosowywanie się do zmian. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotyce są różnorodne, od autonomicznej jazdy w rolnictwie po roboty usługowe w domu.

Jednak pomimo tych ekscytujących osiągnięć należy stawić czoła wyzwaniom związanym ze sztuczną inteligencją, zwłaszcza w odniesieniu do wysokiego zużycia zasobów. Przyszłość robotyki będzie zatem kształtowana nie tylko przez innowacje techniczne, ale także przez doprecyzowanie kwestii etycznych i praktycznych.