Suche
Mein Konto
Framtiden för robotik: Hur AI får maskiner att kännas!
Med MIRMI främjar TUM München innovativ robotforskning för en säker och flexibel framtid inom industri och omsorg.
Framtiden för robotik: Hur AI får maskiner att kännas!
Den 14 juli 2025 tillkännagav Münchens tekniska universitet (TUM) betydande framsteg inom robotik, särskilt med introduktionen av en kvalitetsstämpel för robotmarknaden. Achim Lilienthal, biträdande chef för Müncheninstitutet för robotik och maskinintelligens (MIRMI), ser stor potential i den nya testmetodiken, som ska etableras som en industriell teststandard. Syftet är att öka kvaliteten och säkerheten i robotsystem.
Lorenzo Masia, verkställande direktör för MIRMI, förklarar att skapandet av AI Robot Safety & Performance Center är avsett att skapa ett nationellt erkänt testcenter för robotik. Detta center kommer att fokusera på utveckling och testning av robotteknik, och därigenom bidra till branschens framsteg.
Forskning och utveckling
En central del av forskningen vid MIRMI är den fördjupade granskningen och kategoriseringen av enarmade robotar från olika tillverkare. Dessa robotar visade sig variera mycket i sina sensorer, motorer och styrenheter. Dessa skillnader leder till varierande grundläggande förmågor: vissa robotar kännetecknas av styrka och precision, medan andra möjliggör mjuka och flexibla rörelser.
Under denna utveckling har forskarna utvecklat ett "Tree of Robots" som visar hur olika robotar är anpassade till sina respektive "habitat". Fokus ligger på grundläggande färdigheter som vägspårning, positionering och förmågan att varsamt interagera med ytor. För att utvärdera säkerhetsnivån definierades 25 taktilitetsmätningar som illustrerar hur känslig en robot är i kontakt med sin omgivning.
En ny kvalitetsstämpel
Det nya godkännandet kommer att omfatta en kategorisering av robotar i olika klasser, inklusive "Industrial Robots", "Cobots", "Softrobots" och "Tactile Robots". Denna klassificering tar hänsyn till de specifika kraven för respektive applikationsområde. Till exempel kräver kirurgiska robotar yttersta precision, medan lagerrobotar förlitar sig på styrka. Integreringen av nya taktila mätvärden med befintliga rörelsemått är avsedd att ge en heltäckande översikt över robotsystemens kapacitet.
Inverkan av artificiell intelligens (AI) är avgörande i diskussionen om robotik. AI ses alltmer som en nyckelteknologi för robotik och har potential att revolutionera robotprocesser. Enligt det Robotics Association Robotics har utvecklats från stela maskiner som följer programmerade instruktioner till flexibla och intelligenta system.
Framtidsutsikter
Samarbete kring utvecklingen av förkroppsligad intelligens anses vara viktigt i Tyskland. 16 universitet och icke-universitetsinstitutioner, med stöd av ekonomiska resurser från förbundsministeriet för utbildning och forskning (BMBF), arbetar mot detta mål. Fokus ligger här på att stödja äldre och vårdbehövande genom innovativa robotlösningar.
En annan viktig aspekt är anpassningen till moderna produktionskrav som kräver flexibilitet och små kvantiteter. AI gör det möjligt för robotar att se självständigt, interagera med sin omgivning och anpassa sig till förändringar. Tillämpningar av AI inom robotik är olika, från autonom körning inom jordbruket till servicerobotar i hemmet.
Men trots denna spännande utveckling måste utmaningarna med AI också bemästras, särskilt med hänsyn till den höga resursförbrukningen. Robotteknikens framtid kommer därför inte bara att formas av tekniska innovationer, utan också av klargörandet av etiska och praktiska frågor.