Tehisintellekt: Revolutsioon kontrollimises TUM Heilbronnis!

Tehisintellekt: Revolutsioon kontrollimises TUM Heilbronnis!

Müncheni Tehnikaülikool (TUM) astub olulise sammu kontrollimise tulevikku, asutades uue juhtimise ja tehisintellekti (AI) professuuri. Seda algatust toetab Péter Horváth Fond helde kolme miljoni euro suuruse toetusega. Professor asub TUMi ülikoolilinnakus Heilbronn ja selle eesmärk on aktiivselt kujundada digitaalseid muutusi ettevõtete maailmas ja arendada AI-l põhinevaid progressiivseid kontseptsioone. See loob olulise seose ärijuhtimise ja arvutiteaduse vahel.

Professuuri keskseks uurimiseesmärgiks on kontrolliprotsesside optimeerimine nii strateegiliselt kui ka organisatsiooniliselt. Erilist tähelepanu pööratakse tehisintellekti kasutamisele nende protsesside toetamiseks. Saadud arusaamad ei peaks mitte ainult suurendama ettevõtte juhtimise eeliseid, vaid parandama ka selliseid aspekte nagu võrdlusuuringud ja vastavus. Professuuri kaudu kavatseb TUM välja töötada uusi teid ja meetodeid, mis põhinevad tehisintellekti võimalustel.

Tehisintellekti roll kontrollimisel

Tehisintellekti integreerimist juhtimisprotsessidesse peetakse üha enam hädavajalikuks. Tehisintellekt toetab ettevõtteid erinevates valdkondades nagu andmete analüüs, aruandlus ja otsuste tegemine. Need tehnoloogiad võimaldavad suurte andmemahtude kiiret analüüsi, soodustavad aruandlusprotsesside automatiseerimist ja aitavad ennustava analüütika abil luua täpseid prognoose. Selliseid arenguid peetakse väärtuslikuks tõhusamate ja täpsemate kontrollitavade loomisel.

AI rakendamisest kontrollimisel on näiteks AI-toega andmeanalüüs, mis võimaldab ettevõtetel tõhusalt hinnata suuri andmemahtusid ja teha otsuseid kiiremini. Lisaks saab dokumente automaatselt kontrollida ja kategoriseerida, mis suurendab oluliselt töötlemise efektiivsust. Peamised eelised on ka tugi täpsete aruannete koostamisel ja keelebarjääride ületamisel tehisintellekti abil tõlgete abil.

Inimese ja masina sünergia

Kuigi tehisintellekti võimalused kontrollimisel on märkimisväärsed, on inimeste intelligentsus endiselt hädavajalik. Idee, et vastutavad töötlejad peavad arenema paralleelselt andmeteadlastega, ei ole täiesti vastuvõetav. Pigem eeldab tehisintellekti edukas rakendamine kontrollimisel ettevõtte sügavat mõistmist, et analüüse mõtestatult tõlgendada. Vastutavad töötlejad peaksid otsima koostööd andmeteadlastega, mitte neid asendama; inimeste otsuste tegemine jääb oluliseks elemendiks, mida toetab andmeanalüütika.

Innovatsioonikultuuri arendamine ettevõtetes on vajalik AI edukaks rakendamiseks ja pidevaks kohanemiseks uute tehnoloogiatega. Selle raames saavad vastutavad töötlejad areneda pelgalt andmehalduritest strateegilisteks nõustajateks, mis võib nende rolli ettevõttes põhjalikult muuta. Tehisintellekti peetakse selles kontekstis „heaks teenijaks, kuid halvaks peremeheks“ – see on tööriist, mida tuleb optimaalselt kasutada tõelise väärtuse loomiseks, ilma et see eiraks inimliku asjatundlikkuse tähtsust.

TUM-i juhtimise ja tehisintellekti professor ei kujuta endast mitte ainult akadeemilist uuendust, vaid ka vastust väljakutsetele, mida digitaalne transformatsioon endaga kaasa toob. Tihedas koostöös praktikaga on eesmärk kasutada tehisintellekti pakutavaid võimalusi ettevõtte juhtimiseks läbi sihipäraste uurimis- ja õppealgatuste.

Uue professuuri kohta lisateabe saamiseks külastage veebisaiti Müncheni Tehnikaülikool, samas kui artiklites ilmuvad põhjalikud analüüsid ja praegused suundumused tehisintellekti rolli kohta kontrollimisel PMC ja alexloth.com saab lugeda.