Tekoäly: Vallankumous hallinnassa TUM Heilbronnissa!

Tekoäly: Vallankumous hallinnassa TUM Heilbronnissa!

Münchenin teknillinen yliopisto (TUM) ottaa merkittävän askeleen ohjauksen tulevaisuuteen perustamalla uuden ohjauksen ja tekoälyn (AI) professuurin. Tätä aloitetta tukee Péter Horváth -säätiö runsaalla kolmen miljoonan euron apurahalla. Professuuri sijaitsee TUM Campus Heilbronnissa ja pyrkii aktiivisesti muokkaamaan digitaalista muutosta yritysmaailmassa ja kehittämään edistyksellisiä tekoälyyn perustuvia konsepteja. Tämä luo tärkeän yhteyden liiketalouden ja tietojenkäsittelytieteen välille.

Professorin keskeinen tutkimustavoite on ohjausprosessien optimointi sekä strategisesti että organisatorisesti. Erityistä huomiota kiinnitetään tekoälyn käyttöön näiden prosessien tukena. Saatujen oivallusten ei pitäisi ainoastaan ​​lisätä etuja yritysjohdolle, vaan myös parantaa näkökohtia, kuten esikuva-analyysiä ja vaatimustenmukaisuutta. Professorin kautta TUM aikoo kehittää uusia polkuja ja menetelmiä, jotka perustuvat tekoälyn mahdollisuuksiin.

Tekoälyn rooli hallinnassa

Tekoälyn integrointia ohjausprosesseihin nähdään yhä enemmän välttämättömänä. Tekoäly tukee yrityksiä eri aloilla, kuten data-analyysissä, raportoinnissa ja päätöksenteossa. Nämä tekniikat mahdollistavat suurten tietomäärien nopean analyysin, edistävät raportointiprosessien automatisointia ja auttavat luomaan tarkkoja ennusteita ennakoivan analytiikan avulla. Tällaista kehitystä pidetään arvokkaana tehokkaampien ja tarkempien valvontakäytäntöjen luomisessa.

Esimerkki tekoälyn soveltamisesta ohjaukseen on tekoälyn tukema data-analyysi, jonka avulla yritykset voivat tehokkaasti arvioida suuria tietomääriä ja tehdä päätöksiä nopeammin. Lisäksi asiakirjat voidaan tarkistaa ja luokitella automaattisesti, mikä lisää merkittävästi käsittelyn tehokkuutta. Tärkeitä etuja ovat myös tuki tarkkojen raporttien luomisessa ja kielimuurien ylittäminen tekoälyavusteisten käännösten avulla.

Ihmisen ja koneen synergia

Vaikka tekoälyn mahdollisuudet ohjata ovat huomattavat, ihmisen älykkyys on edelleen välttämätön. Ajatus siitä, että rekisterinpitäjien on kehitettävä rinnakkain datatieteilijöiden kanssa, ei ole täysin kestävä. Sen sijaan tekoälyn onnistunut soveltaminen kontrolloinnissa vaatii syvällistä ymmärrystä liiketoiminnasta, jotta analyysit voidaan tulkita mielekkäästi. Rekisterinpitäjien tulisi pyrkiä yhteistyöhön datatieteilijöiden kanssa sen sijaan, että he korvaisivat heidät. ihmisen päätöksenteko on edelleen olennainen osa data-analytiikkaa.

Innovaatiokulttuurin kehittäminen yrityksissä on välttämätöntä tekoälyn onnistuneelle toteuttamiselle ja jatkuvalle sopeutumiselle uusiin teknologioihin. Näissä puitteissa rekisterinpitäjät voivat edetä pelkistä tiedonhaltijoista strategisiksi neuvonantajiksi, mikä voi muuttaa heidän rooliaan yrityksessä perusteellisesti. Tekoälyä pidetään tässä yhteydessä "hyvänä palvelijana, mutta huonona isäntänä" – se on työkalu, jota tulee käyttää optimaalisesti todellisen arvon luomiseksi ilman, että inhimillisen asiantuntemuksen merkitys on vähäisempi.

TUM Professorship for Controlling and AI edustaa akateemisen innovaation lisäksi myös vastausta digitaalisen transformaation tuomiin haasteisiin. Tarkoituksena on tiiviissä yhteistyössä käytännön kanssa hyödyntää tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia yritysjohdolle kohdistettujen tutkimus- ja opetushankkeiden avulla.

Lisätietoja uudesta professuurista on verkkosivuilla Münchenin teknillinen yliopisto, kun taas artikkeleissa on kattavat analyysit ja nykyiset suuntaukset tekoälyn roolista hallinnassa PMC ja alexloth.com voidaan lukea.