Mesterséges intelligencia: Az irányítás forradalma a TUM Heilbronnban!

Mesterséges intelligencia: Az irányítás forradalma a TUM Heilbronnban!

A Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) jelentős lépést tesz a kontrolling jövője felé azzal, hogy új professzort hoz létre a kontrolling és a mesterséges intelligencia (AI) területén. Ezt a kezdeményezést a Horváth Péter Alapítvány bőkezű, hárommillió eurós támogatással támogatja. A professzor a TUM Campus Heilbronnban lesz, és célja, hogy aktívan alakítsa a digitális változást a vállalati világban, és progresszív, mesterséges intelligencián alapuló koncepciókat dolgozzon ki. Ez fontos kapcsolatot teremt az üzleti adminisztráció és a számítástechnika között.

A professzor központi kutatási célja a kontrolling folyamatok stratégiai és szervezeti optimalizálása. Különös figyelmet fordítanak a mesterséges intelligencia használatára ezen folyamatok támogatására. A megszerzett ismereteknek nemcsak a vállalati vezetés előnyeit kell növelniük, hanem javítaniuk kell az olyan szempontokat is, mint a benchmarking és a megfelelés. A professzori tisztséggel a TUM új utakat és módszereket kíván kidolgozni, amelyek a mesterséges intelligencia lehetőségein alapulnak.

A mesterséges intelligencia szerepe az irányításban

A mesterséges intelligencia integrálását az irányítási folyamatokba egyre inkább nélkülözhetetlennek tekintik. A mesterséges intelligencia különféle területeken támogatja a vállalatokat, mint például az adatelemzés, a jelentéskészítés és a döntéshozatal. Ezek a technológiák lehetővé teszik nagy mennyiségű adat gyors elemzését, elősegítik a jelentéskészítési folyamatok automatizálását, és segítenek pontos előrejelzések készítésében a prediktív elemzés segítségével. Az ilyen fejlesztések értékesnek tekinthetők a hatékonyabb és pontosabb kontrolling gyakorlatok kialakításában.

A mesterséges intelligencia kontrollingban való alkalmazására példa az AI által támogatott adatelemzés, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyan értékeljék nagy mennyiségű adatot, és gyorsabban hozzanak döntéseket. Továbbá a dokumentumok automatikusan ellenőrizhetők és kategorizálhatók, ami jelentősen növeli a feldolgozás hatékonyságát. A pontos jelentések elkészítésében és a nyelvi akadályok leküzdésében az AI által támogatott fordítások által nyújtott támogatás szintén kulcsfontosságú előny.

Ember és gép szinergiája

Míg a mesterséges intelligencia irányítási lehetőségei jelentősek, az emberi intelligencia továbbra is nélkülözhetetlen. Az az elképzelés, hogy az adatkezelőknek az adattudósokkal párhuzamosan kell fejlődniük, nem teljesen tartható. Inkább az AI sikeres alkalmazása a kontrollingban az üzlet mélyreható megértését igényli az elemzések értelmes értelmezéséhez. Az adatkezelőknek az adatkutatókkal való együttműködésre kell törekedniük ahelyett, hogy lecserélnék őket; Az emberi döntéshozatal továbbra is az adatelemzés által támogatott alapvető elem.

Az innovációs kultúra kialakítása a vállalatoknál szükséges a mesterséges intelligencia sikeres megvalósításához és az új technológiákhoz való folyamatos alkalmazkodáshoz. Ennek keretében az adatkezelők puszta adatkezelőből stratégiai tanácsadókká válhatnak, ami alapjaiban változtathatja meg a vállalaton belüli szerepüket. A mesterséges intelligenciát ebben az összefüggésben „jó szolgának, de rossz úrnak” tekintik – ez egy olyan eszköz, amelyet optimálisan kell használni, hogy valódi értéket teremtsen anélkül, hogy az emberi szakértelem fontosságát tagadná.

A TUM Professorship for Controlling and AI nemcsak tudományos innovációt jelent, hanem választ ad a digitális átalakulás által támasztott kihívásokra is. A gyakorlattal szoros együttműködésben a cél a mesterséges intelligencia adta lehetőségek kiaknázása a vállalati menedzsment számára célzott kutatási és oktatási kezdeményezéseken keresztül.

Az új professzorral kapcsolatos további információkért látogasson el a weboldalra Müncheni Műszaki Egyetem, míg az AI kontrollingban betöltött szerepéről átfogó elemzések és aktuális trendek jelennek meg a cikkekben PMC és alexloth.com lehet olvasni.