Intelligenza artificiale: la rivoluzione nel controllo alla TUM Heilbronn!

Intelligenza artificiale: la rivoluzione nel controllo alla TUM Heilbronn!

L'Università Tecnica di Monaco (TUM) compie un passo significativo verso il futuro del Controlling istituendo una nuova cattedra di Controlling e Intelligenza Artificiale (AI). Questa iniziativa è sostenuta dalla Fondazione Péter Horváth con una generosa donazione di tre milioni di euro. La cattedra avrà sede presso il TUM Campus Heilbronn e mira a plasmare attivamente il cambiamento digitale nel mondo aziendale e sviluppare concetti progressisti basati sull'intelligenza artificiale. Ciò crea un importante collegamento tra l'amministrazione aziendale e l'informatica.

Un obiettivo di ricerca centrale della cattedra è ottimizzare i processi di controllo sia a livello strategico che organizzativo. Particolare attenzione è posta all’utilizzo dell’intelligenza artificiale a supporto di questi processi. Le conoscenze acquisite non dovrebbero solo aumentare i vantaggi per la gestione aziendale, ma anche migliorare aspetti come il benchmarking e la conformità. Attraverso la cattedra, TUM intende sviluppare nuovi percorsi e metodi che si basino sulle possibilità dell'intelligenza artificiale.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel controllo

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di controllo è considerata sempre più indispensabile. L’intelligenza artificiale supporta le aziende in vari settori come l’analisi dei dati, il reporting e il processo decisionale. Queste tecnologie consentono un’analisi rapida di grandi quantità di dati, promuovono l’automazione dei processi di reporting e aiutano a creare previsioni precise attraverso l’analisi predittiva. Tali sviluppi sono considerati preziosi per creare pratiche di controllo più efficienti e accurate.

Un esempio di applicazione dell’intelligenza artificiale nel controllo è l’analisi dei dati supportata dall’intelligenza artificiale, che consente alle aziende di valutare in modo efficiente grandi quantità di dati e prendere decisioni più rapidamente. Inoltre, i documenti possono essere controllati e classificati automaticamente, il che aumenta notevolmente l'efficienza dell'elaborazione. Altri vantaggi chiave sono il supporto nella creazione di report accurati e il superamento delle barriere linguistiche attraverso le traduzioni assistite dall’intelligenza artificiale.

La sinergia tra uomo e macchina

Sebbene le possibilità di controllo dell’intelligenza artificiale siano considerevoli, l’intelligenza umana rimane indispensabile. L’idea che i titolari del trattamento debbano svilupparsi parallelamente ai data scientist non è del tutto sostenibile. Piuttosto, l’applicazione efficace dell’intelligenza artificiale nel controllo richiede una profonda comprensione del business per interpretare le analisi in modo significativo. I controllori dovrebbero cercare la collaborazione con i data scientist anziché sostituirli; il processo decisionale umano rimane un elemento essenziale supportato dall’analisi dei dati.

Sviluppare una cultura dell’innovazione nelle aziende è necessario per implementare con successo l’intelligenza artificiale e adattarsi continuamente alle nuove tecnologie. In questo quadro, i titolari del trattamento possono passare da semplici gestori di dati a consulenti strategici, il che potrebbe cambiare radicalmente il loro ruolo all’interno dell’azienda. In questo contesto l’intelligenza artificiale è vista come un “buon servitore ma cattivo padrone”: è uno strumento che deve essere utilizzato in modo ottimale per generare valore reale senza negare l’importanza delle competenze umane.

La Cattedra TUM di Controlling e AI rappresenta non solo un'innovazione accademica, ma anche una risposta alle sfide che la trasformazione digitale porta con sé. In stretta collaborazione con la pratica, l'obiettivo è quello di sfruttare le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale per la gestione aziendale attraverso iniziative mirate di ricerca e didattica.

Per ulteriori informazioni sulla nuova cattedra, visitare il sito Università Tecnica di Monaco, mentre negli articoli compaiono analisi complete e tendenze attuali sul ruolo dell'intelligenza artificiale nel controllo PMC E alexloth.com può essere letto.