Dirbtinis intelektas: TUM Heilbronn valdymo revoliucija!

Dirbtinis intelektas: TUM Heilbronn valdymo revoliucija!

Miuncheno technikos universitetas (TUM) žengia reikšmingą žingsnį į valdymo ateitį, įkurdamas naują valdymo ir dirbtinio intelekto (AI) profesiją. Šią iniciatyvą remia Péter Horváth fondas, skirdamas dosnią trijų milijonų eurų dotaciją. Profesūra bus įsikūrusi TUM Campus Heilbronn ir jos tikslas yra aktyviai formuoti skaitmeninius pokyčius verslo pasaulyje ir plėtoti progresyvias koncepcijas, pagrįstas AI. Taip sukuriamas svarbus ryšys tarp verslo administravimo ir informatikos.

Pagrindinis profesūros tyrimo tikslas – strategiškai ir organizaciškai optimizuoti valdymo procesus. Ypatingas dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto naudojimui šiems procesams palaikyti. Įgytos įžvalgos turėtų ne tik padidinti įmonės valdymo naudą, bet ir pagerinti tokius aspektus kaip lyginamoji analizė ir atitiktis. Per profesūrą TUM ketina plėtoti naujus kelius ir metodus, pagrįstus dirbtinio intelekto galimybėmis.

Dirbtinio intelekto vaidmuo valdant

Dirbtinio intelekto integravimas į valdymo procesus vis dažniau laikomas būtinu. Dirbtinis intelektas padeda įmonėms įvairiose srityse, tokiose kaip duomenų analizė, ataskaitų teikimas ir sprendimų priėmimas. Šios technologijos leidžia greitai analizuoti didelius duomenų kiekius, skatina ataskaitų teikimo procesų automatizavimą ir padeda sukurti tikslias prognozes naudojant nuspėjamąją analizę. Manoma, kad tokie pokyčiai yra vertingi kuriant veiksmingesnę ir tikslesnę kontrolės praktiką.

AI taikymo valdyme pavyzdys – dirbtinio intelekto palaikoma duomenų analizė, kuri leidžia įmonėms efektyviai įvertinti didelius duomenų kiekius ir greičiau priimti sprendimus. Be to, dokumentus galima tikrinti ir suskirstyti į kategorijas automatiškai, o tai žymiai padidina apdorojimo efektyvumą. Parama kuriant tikslias ataskaitas ir įveikiant kalbos barjerus naudojant dirbtinio intelekto vertimus taip pat yra pagrindiniai pranašumai.

Žmogaus ir mašinos sinergija

Nors AI valdymo galimybės yra nemažos, žmogaus intelektas išlieka nepakeičiamas. Idėja, kad duomenų valdytojai turi kurtis lygiagrečiai su duomenų mokslininkais, nėra visiškai pagrįsta. Atvirkščiai, norint sėkmingai taikyti AI valdant, reikia giliai suprasti verslą, kad būtų galima prasmingai interpretuoti analizę. Duomenų valdytojai turėtų siekti bendradarbiavimo su duomenų mokslininkais, o ne juos pakeisti; žmogaus sprendimų priėmimas išlieka esminiu duomenų analizės elementu.

Norint sėkmingai diegti dirbtinį intelektą ir nuolat prisitaikyti prie naujų technologijų, būtina plėtoti inovacijų kultūrą įmonėse. Šioje sistemoje duomenų valdytojai iš paprasčiausių duomenų valdytojų gali tapti strateginiais patarėjais, o tai gali iš esmės pakeisti jų vaidmenį įmonėje. Dirbtinis intelektas šiame kontekste vertinamas kaip „geras tarnas, bet blogas šeimininkas“ – tai įrankis, kurį reikia optimaliai panaudoti kuriant tikrąją vertę, nepaneigiant žmogaus kompetencijos svarbos.

TUM Professorship for Controlling and AI yra ne tik akademinė naujovė, bet ir atsakymas į iššūkius, kuriuos kelia skaitmeninė transformacija. Glaudžiai bendradarbiaujant su praktika, siekiama išnaudoti dirbtinio intelekto teikiamas galimybes įmonių valdymui pasitelkiant tikslines mokslinių tyrimų ir mokymo iniciatyvas.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie naują profesiją, apsilankykite svetainėje Miuncheno technikos universitetas, o straipsniuose pateikiamos išsamios AI vaidmens kontroliuojant analizės ir dabartinės tendencijos PMC ir alexloth.com galima perskaityti.