Kunstmatige intelligentie: de revolutie in controle bij TUM Heilbronn!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TUM zet op de Heilbronn-campus een lectoraat Controlling en AI op, gefinancierd met drie miljoen euro, om digitale transformatie te onderzoeken.

Die TUM richtet eine Professur für Controlling und KI am Campus Heilbronn ein, gefördert mit drei Millionen Euro, um digitale Transformation zu erforschen.
TUM zet op de Heilbronn-campus een lectoraat Controlling en AI op, gefinancierd met drie miljoen euro, om digitale transformatie te onderzoeken.

Kunstmatige intelligentie: de revolutie in controle bij TUM Heilbronn!

De Technische Universiteit München (TUM) zet een belangrijke stap in de toekomst van controle door een nieuw lectoraat voor controle en kunstmatige intelligentie (AI) op te richten. Dit initiatief wordt ondersteund door de Péter Horváth Foundation met een royale subsidie ​​van drie miljoen euro. Het lectoraat zal worden gevestigd op de TUM Campus Heilbronn en heeft tot doel de digitale verandering in de bedrijfswereld actief vorm te geven en vooruitstrevende concepten op basis van AI te ontwikkelen. Hierdoor ontstaat er een belangrijke schakel tussen bedrijfskunde en informatica.

Een centraal onderzoeksdoel van het lectoraat is het optimaliseren van besturingsprocessen zowel strategisch als organisatorisch. Bijzondere aandacht wordt besteed aan het gebruik van kunstmatige intelligentie om deze processen te ondersteunen. De opgedane inzichten moeten niet alleen de voordelen voor het bedrijfsmanagement vergroten, maar ook aspecten als benchmarking en compliance verbeteren. Met het lectoraat wil TUM nieuwe paden en methoden ontwikkelen die gebaseerd zijn op de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie.

De rol van kunstmatige intelligentie bij controle

De integratie van kunstmatige intelligentie in het beheersen van processen wordt steeds meer als onmisbaar gezien. Kunstmatige intelligentie ondersteunt bedrijven op verschillende gebieden, zoals data-analyse, rapportage en besluitvorming. Deze technologieën maken een snelle analyse van grote hoeveelheden gegevens mogelijk, bevorderen de automatisering van rapportageprocessen en helpen bij het creëren van nauwkeurige voorspellingen via voorspellende analyses. Dergelijke ontwikkelingen worden als waardevol beschouwd bij het creëren van efficiëntere en nauwkeurigere controlepraktijken.

Een voorbeeld van de toepassing van AI bij controle is AI-ondersteunde data-analyse, waarmee bedrijven grote hoeveelheden data efficiënt kunnen evalueren en sneller beslissingen kunnen nemen. Bovendien kunnen documenten automatisch worden gecontroleerd en gecategoriseerd, wat de verwerkingsefficiëntie aanzienlijk verhoogt. Ondersteuning bij het maken van nauwkeurige rapporten en het overwinnen van taalbarrières via AI-ondersteunde vertalingen zijn ook belangrijke voordelen.

De synergie van mens en machine

Hoewel de mogelijkheden van AI bij controle aanzienlijk zijn, blijft menselijke intelligentie onmisbaar. Het idee dat controllers zich parallel met datawetenschappers moeten ontwikkelen, is niet geheel houdbaar. De succesvolle toepassing van AI bij controle vereist veeleer een diepgaand inzicht in het bedrijf om de analyses zinvol te kunnen interpreteren. Controleurs moeten samenwerking zoeken met datawetenschappers in plaats van hen te vervangen; menselijke besluitvorming blijft een essentieel element dat wordt ondersteund door data-analyse.

Het ontwikkelen van een cultuur van innovatie in bedrijven is noodzakelijk om AI succesvol te implementeren en zich voortdurend aan te passen aan nieuwe technologieën. Binnen dit raamwerk kunnen controllers zich ontwikkelen van louter datamanagers tot strategische adviseurs, wat hun rol binnen het bedrijf fundamenteel zou kunnen veranderen. Kunstmatige intelligentie wordt in deze context gezien als een “goede dienaar maar slechte meester” – het is een instrument dat optimaal moet worden ingezet om echte waarde te genereren zonder het belang van menselijke expertise te ontkennen.

Het TUM Lectoraat Controlling en AI vertegenwoordigt niet alleen een academische innovatie, maar ook een antwoord op de uitdagingen die digitale transformatie met zich meebrengt. In nauwe samenwerking met de praktijk is het doel om de kansen die kunstmatige intelligentie biedt voor het bedrijfsmanagement te benutten door middel van gerichte onderzoeks- en onderwijsinitiatieven.

Voor meer informatie over het nieuwe lectoraat kunt u terecht op de website Technische Universiteit van München, terwijl uitgebreide analyses en huidige trends over de rol van AI bij controle in de artikelen verschijnen PMC En alexloth.com kan worden gelezen.