Kunstig intelligens: Revolusjonen innen kontroll ved TUM Heilbronn!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TUM oppretter et professorat for kontroll og AI på Heilbronn-campus, finansiert med tre millioner euro, for å forske på digital transformasjon.

Die TUM richtet eine Professur für Controlling und KI am Campus Heilbronn ein, gefördert mit drei Millionen Euro, um digitale Transformation zu erforschen.
TUM oppretter et professorat for kontroll og AI på Heilbronn-campus, finansiert med tre millioner euro, for å forske på digital transformasjon.

Kunstig intelligens: Revolusjonen innen kontroll ved TUM Heilbronn!

Det tekniske universitetet i München (TUM) tar et betydelig skritt inn i fremtiden for kontroll ved å etablere et nytt professorat for kontroll og kunstig intelligens (AI). Dette initiativet er støttet av Péter Horváth Foundation med et generøst tilskudd på tre millioner euro. Professoratet vil være lokalisert ved TUM Campus Heilbronn og har som mål å aktivt forme digital endring i bedriftsverdenen og utvikle progressive konsepter basert på AI. Dette skaper en viktig kobling mellom bedriftsøkonomi og informatikk.

Et sentralt forskningsmål for professoratet er å optimalisere styringsprosesser både strategisk og organisatorisk. Spesiell oppmerksomhet rettes mot bruk av kunstig intelligens for å støtte disse prosessene. Innsikten som er oppnådd bør ikke bare øke fordelene for bedriftsledelsen, men også forbedre aspekter som benchmarking og compliance. Gjennom professoratet har TUM til hensikt å utvikle nye veier og metoder som tar utgangspunkt i kunstig intelligenss muligheter.

Rollen til kunstig intelligens i å kontrollere

Integrering av kunstig intelligens i kontrollerende prosesser blir i økende grad sett på som uunnværlig. Kunstig intelligens støtter bedrifter på ulike områder som dataanalyse, rapportering og beslutningstaking. Disse teknologiene muliggjør rask analyse av store datamengder, fremmer automatisering av rapporteringsprosesser og bidrar til å lage presise prognoser gjennom prediktiv analyse. Slike utviklinger anses som verdifulle for å skape mer effektiv og nøyaktig kontrollpraksis.

Et eksempel på bruken av AI i kontroll er AI-støttet dataanalyse, som gjør det mulig for bedrifter å effektivt evaluere store mengder data og ta beslutninger raskere. Videre kan dokumenter kontrolleres og kategoriseres automatisk, noe som øker behandlingseffektiviteten betydelig. Støtte til å lage nøyaktige rapporter og overvinne språkbarrierer gjennom AI-assisterte oversettelser er også viktige fordeler.

Synergien mellom menneske og maskin

Mens mulighetene for AI i å kontrollere er betydelige, er menneskelig intelligens fortsatt uunnværlig. Ideen om at kontrollører må utvikle seg parallelt med dataforskere er ikke helt holdbar. Snarere krever en vellykket anvendelse av AI i kontroll en dyp forståelse av virksomheten for å tolke analysene meningsfullt. Kontrollører bør søke samarbeid med dataforskere i stedet for å erstatte dem; menneskelig beslutningstaking er fortsatt et viktig element støttet av dataanalyse.

Å utvikle en innovasjonskultur i bedrifter er nødvendig for å lykkes med å implementere AI og kontinuerlig tilpasse seg nye teknologier. Innenfor dette rammeverket kan kontrollører avansere fra bare dataansvarlige til strategiske rådgivere, noe som fundamentalt kan endre deres rolle i selskapet. Kunstig intelligens blir sett på som en «god tjener, men dårlig mester» i denne sammenhengen – det er et verktøy som må brukes optimalt for å generere reell verdi uten å negere viktigheten av menneskelig ekspertise.

TUM-professoratet for kontroll og AI representerer ikke bare en akademisk innovasjon, men også et svar på utfordringene som digital transformasjon fører med seg. I nært samarbeid med praksis er målet å utnytte mulighetene kunstig intelligens gir for bedriftsledelsen gjennom målrettede forsknings- og undervisningstiltak.

For mer informasjon om det nye professoratet, besøk nettsiden Tekniske universitetet i München, mens omfattende analyser og aktuelle trender om rollen til AI i å kontrollere vises i artiklene PMC og alexloth.com kan leses.