Sztuczna inteligencja: Rewolucja w kontrolingu w TUM Heilbronn!

Sztuczna inteligencja: Rewolucja w kontrolingu w TUM Heilbronn!

Politechnika w Monachium (TUM) robi znaczący krok w przyszłość kontrolingu, ustanawiając nową profesję w zakresie kontrolingu i sztucznej inteligencji (AI). Inicjatywę tę wspiera Fundacja Pétera Horvátha hojną dotacją w wysokości trzech milionów euro. Stanowisko profesora będzie zlokalizowane na kampusie TUM w Heilbronn i ma na celu aktywne kształtowanie zmian cyfrowych w świecie korporacji oraz opracowywanie postępowych koncepcji opartych na sztucznej inteligencji. Stwarza to ważne powiązanie między administracją biznesową a informatyką.

Głównym celem badawczym profesury jest optymalizacja procesów kontrolnych zarówno pod względem strategicznym, jak i organizacyjnym. Szczególną uwagę zwraca się na wykorzystanie sztucznej inteligencji do wsparcia tych procesów. Zdobyte spostrzeżenia powinny nie tylko zwiększyć korzyści dla kierownictwa firmy, ale także ulepszyć takie aspekty, jak benchmarking i zgodność. Poprzez stanowisko profesora TUM zamierza wypracować nowe ścieżki i metody oparte na możliwościach sztucznej inteligencji.

Rola sztucznej inteligencji w kontrolowaniu

Integracja sztucznej inteligencji z procesami kontrolnymi jest coraz częściej postrzegana jako niezbędna. Sztuczna inteligencja wspiera firmy w różnych obszarach, takich jak analiza danych, raportowanie i podejmowanie decyzji. Technologie te umożliwiają szybką analizę dużych ilości danych, sprzyjają automatyzacji procesów raportowania i pomagają tworzyć precyzyjne prognozy poprzez analitykę predykcyjną. Takie zmiany są uważane za cenne w tworzeniu bardziej wydajnych i dokładnych praktyk kontrolnych.

Przykładem zastosowania AI w kontrolingu jest analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją, która pozwala firmom sprawnie oceniać duże ilości danych i szybciej podejmować decyzje. Ponadto dokumenty można sprawdzać i kategoryzować automatycznie, co znacznie zwiększa efektywność przetwarzania. Wsparcie w tworzeniu dokładnych raportów i pokonywaniu barier językowych poprzez tłumaczenia wspomagane sztuczną inteligencją to także kluczowe zalety.

Synergia człowieka i maszyny

Choć możliwości AI w sterowaniu są znaczne, ludzka inteligencja pozostaje niezastąpiona. Pomysł, że administratorzy muszą rozwijać się równolegle z naukowcami zajmującymi się danymi, nie jest do końca możliwy do utrzymania. Skuteczne zastosowanie sztucznej inteligencji w kontrolingu wymaga raczej głębokiego zrozumienia biznesu, aby móc sensownie interpretować analizy. Administratorzy powinni raczej współpracować z analitykami danych, a nie ich zastępować; podejmowanie decyzji przez człowieka pozostaje istotnym elementem wspieranym przez analizę danych.

Aby skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję i stale dostosowywać się do nowych technologii, konieczne jest rozwijanie kultury innowacyjności w firmach. W tych ramach administratorzy mogą awansować ze zwykłych menedżerów danych do doradców strategicznych, co może zasadniczo zmienić ich rolę w firmie. Sztuczna inteligencja jest w tym kontekście postrzegana jako „dobry sługa, ale zły pan” – jest narzędziem, które należy optymalnie wykorzystać, aby wygenerować rzeczywistą wartość, nie negując przy tym znaczenia ludzkiej wiedzy specjalistycznej.

Tytuł profesora TUM w zakresie Controllingu i AI to nie tylko innowacja akademicka, ale także odpowiedź na wyzwania, jakie niesie ze sobą transformacja cyfrowa. Celem jest, w ścisłej współpracy z praktyką, wykorzystanie możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja w zarządzaniu przedsiębiorstwami, poprzez ukierunkowane inicjatywy badawcze i dydaktyczne.

Więcej informacji na temat nowego profesora można znaleźć na stronie internetowej Uniwersytet Techniczny w Monachium, natomiast w artykułach pojawiają się kompleksowe analizy i aktualne trendy dotyczące roli AI w kontrolingu PMC I alexloth.com można przeczytać.