Umetna inteligenca: Revolucija v kontrolingu na TUM Heilbronn!
TUM na kampusu v Heilbronnu, financiran s tremi milijoni evrov, ustanavlja profesorstvo za kontroling in umetno inteligenco za raziskovanje digitalne transformacije.

Umetna inteligenca: Revolucija v kontrolingu na TUM Heilbronn!
Tehnična univerza v Münchnu (TUM) naredi pomemben korak v prihodnost kontrolinga z ustanovitvijo novega profesorskega mesta za kontroling in umetno inteligenco (AI). To pobudo podpira Fundacija Péter Horváth z velikodušno donacijo v višini treh milijonov evrov. Profesorstvo se bo nahajalo na TUM Campus Heilbronn in si prizadeva za aktivno oblikovanje digitalnih sprememb v korporativnem svetu in razvoj naprednih konceptov, ki temeljijo na AI. To ustvarja pomembno povezavo med poslovno administracijo in računalništvom.
Osrednji raziskovalni cilj profesure je strateška in organizacijska optimizacija procesov kontrolinga. Posebna pozornost je namenjena uporabi umetne inteligence za podporo tem procesom. Pridobljeni vpogledi ne bi smeli le povečati koristi za korporativno upravljanje, temveč tudi izboljšati vidike, kot sta primerjalna analiza in skladnost. Preko profesure namerava TUM razvijati nove poti in metode, ki temeljijo na možnostih umetne inteligence.
Vloga umetne inteligence pri kontrolingu
Integracija umetne inteligence v nadzorne procese se vse bolj obravnava kot nepogrešljiva. Umetna inteligenca podpira podjetja na različnih področjih, kot so analiza podatkov, poročanje in odločanje. Te tehnologije omogočajo hitro analizo velikih količin podatkov, spodbujajo avtomatizacijo procesov poročanja in pomagajo ustvariti natančne napovedi s pomočjo napovedne analitike. Takšen razvoj velja za dragocen pri ustvarjanju učinkovitejših in natančnejših kontrolnih praks.
Primer uporabe AI v kontrolingu je z AI podprta analiza podatkov, ki podjetjem omogoča učinkovito ovrednotenje velikih količin podatkov in hitrejše sprejemanje odločitev. Poleg tega je mogoče dokumente samodejno preverjati in kategorizirati, kar bistveno poveča učinkovitost obdelave. Ključni prednosti sta tudi podpora pri ustvarjanju natančnih poročil in premagovanje jezikovnih ovir s prevodi s pomočjo umetne inteligence.
Sinergija človeka in stroja
Čeprav so možnosti umetne inteligence pri nadzoru precejšnje, ostaja človeška inteligenca nepogrešljiva. Ideja, da se morajo krmilniki razvijati vzporedno s podatkovnimi znanstveniki, ni povsem vzdržna. Namesto tega uspešna uporaba umetne inteligence v kontrolingu zahteva globoko razumevanje poslovanja, da bi lahko smiselno interpretirali analize. Upravljavci bi morali iskati sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, namesto da bi jih nadomeščali; človeško odločanje ostaja bistveni element, ki ga podpira podatkovna analitika.
Razvijanje kulture inovacij v podjetjih je nujno za uspešno implementacijo umetne inteligence in nenehno prilagajanje novim tehnologijam. V tem okviru lahko upravljavci napredujejo od zgolj upravljavcev podatkov do strateških svetovalcev, kar bi lahko temeljito spremenilo njihovo vlogo v podjetju. Umetna inteligenca v tem kontekstu velja za »dobrega služabnika, a slabega gospodarja« – je orodje, ki ga je treba uporabiti optimalno za ustvarjanje prave vrednosti, ne da bi zanikali pomen človeškega strokovnega znanja.
Profesorstvo TUM za kontroling in umetno inteligenco ne predstavlja le akademske inovacije, ampak tudi odgovor na izzive, ki jih s seboj prinaša digitalna transformacija. V tesnem sodelovanju s prakso je cilj izkoristiti priložnosti, ki jih ponuja umetna inteligenca za korporativno upravljanje s ciljno usmerjenimi raziskovalnimi in izobraževalnimi pobudami.
Za več informacij o novi profesuri obiščite spletno stran Tehnična univerza v Münchnu, v člankih pa se pojavljajo celovite analize in trenutni trendi o vlogi AI v kontrolingu PMC in alexloth.com mogoče prebrati.