Изкуственият интелект революционизира трафика: жената от Регенсбург печели!

Изкуственият интелект революционизира трафика: жената от Регенсбург печели!

На 7 април 2025 г. в Клингенберг се проведе държавното младежко състезание по научни изследвания, в което младата студентка в Университета в Регенсбург, Леони Вайс, спечели първо място. Състезанието, което тази година празнува своята 60-годишнина, събра най-успешните участници от баварските регионални състезания.

Leonie Weiß впечатли журито с иновативния си проект за оптимизиране на светофарите на строителната площадка. Тази новаторска работа използва базирани на разпознаване на обекти процеси за вземане на решения от обучен изкуствен интелект (AI). Адаптивното управление на светофарите не само реагира на текущия трафик, но също така може да засича обекти като автомобили, мотоциклети, камиони, велосипеди и пешеходци при различни метеорологични условия като дъжд и мъгла.

Иновативни технологии в транспорта

Проектът цели избягване на задръствания, намаляване на емисиите и оптимизиране на транспортните маршрути в градските райони. Тези технологични подходи са особено актуални, тъй като предизвикателствата в трафика непрекъснато нарастват. Журито, състоящо се от преподаватели, бизнес специалисти и компютърни учени, беше впечатлено от професионалното внедряване и симулация в реално време на поддържаното от AI управление на светофарите.

Успехът на Leonie Weiß сега я води до финалния кръг на състезанието в Хамбург, който ще се проведе в края на май. С тези изключителни постижения тя е получила и няколко награди в областта на изкуствения интелект. Нейната работа се фокусира върху разработването на технологии, които се справят с предизвикателствата на обществото.

Интелигентни светофарни системи

Развитието в областта на контрола на трафика не се ограничава до Leonie Weiß. Проектът “KI4LSA” в Института Fraunhofer за оптроника, системни технологии и анализ на изображения IOSB преследва подобна цел. Целта тук е да се постигне интелигентно, предсказуемо превключване на светофара с помощта на изкуствен интелект. Проектът се подкрепя от партньори като Stührenberg GmbH и Cichon Automationstechnik GmbH, както и от Stadtwerke Lemgo GmbH.

Централна грижа на този проект е да се заменят настоящите, базирани на правила контроли на светофарите, които често не могат да бъдат адаптирани към сложни ситуации на трафика, с камера с висока разделителна способност и радарни сензори. Тези сензори позволяват по-прецизно откриване на трафика и позволяват анализ в реално време на номерата на превозните средства и времето за изчакване.

Проектът „KI4PED“ също се фокусира върху безопасността на пешеходците и автоматизацията на светофарните системи чрез използването на LiDAR сензори, които могат да заснемат пешеходците като 3D облаци от точки. Това би могло значително да съкрати времето за чакане, когато трафикът на пешеходци е висок, и значително да намали риска от опасно пресичане.

Комбинацията от тези технологии показва как изкуственият интелект може да се използва в транспортния сектор за оптимизиране на трафика и подобряване на качеството на живот в градовете. Успехите на Leonie Weiß и резултатите от изследователските проекти илюстрират нарастващата нужда от интелигентни решения на предизвикателствата, които нашето общество трябва да преодолее в областта на транспорта.