Umělá inteligence přináší revoluci v dopravním proudu: Řeznická žena vítězí!

Umělá inteligence přináší revoluci v dopravním proudu: Řeznická žena vítězí!

Dne 7. dubna 2025 se v Klingenbergu konala státní výzkumná soutěž mládeže, ve které první místo získala raná studentka Univerzity v Regensburgu Leonie Weiß. Na soutěži, která letos slaví 60. výročí, se sešli nejúspěšnější účastníci bavorských krajských soutěží.

Leonie Weiß zaujala porotu svým inovativním projektem optimalizace semaforů na staveništi. Tato průkopnická práce využívá rozhodovací procesy trénované umělé inteligence (AI) založené na rozpoznávání objektů. Adaptivní řízení semaforů nejen reaguje na aktuální dopravní proud, ale dokáže detekovat i objekty, jako jsou auta, motocykly, nákladní auta, jízdní kola a chodce v různých povětrnostních podmínkách, jako je déšť a mlha.

Inovativní technologie v dopravě

Cílem projektu je vyhnout se dopravním zácpám, snížit emise a optimalizovat dopravní trasy v městských oblastech. Tyto technologické přístupy jsou zvláště důležité, protože problémy s dopravním tokem neustále narůstají. Porotu složenou z profesorů, obchodních specialistů a počítačových vědců zaujala profesionální implementace a simulace řízení semaforů s podporou AI v reálném čase.

Úspěch Leonie Weiß nyní vede do závěrečného kola soutěže v Hamburku, které se bude konat na konci května. Za tyto vynikající úspěchy získala také několik ocenění v oblasti umělé inteligence. Její práce se zaměřuje na vývoj technologií, které řeší společenské výzvy.

Inteligentní systémy semaforů

Vývoj v oblasti řízení dopravy se neomezuje pouze na Leonie Weiß. Projekt „KI4LSA“ ve Fraunhoferově institutu pro optroniku, systémovou technologii a analýzu obrazu IOSB sleduje podobný cíl. Cílem je dosáhnout inteligentního, prediktivního přepínání semaforů pomocí umělé inteligence. Projekt podporují partneři jako Stührenberg GmbH a Cichon Automationstechnik GmbH a také Stadtwerke Lemgo GmbH.

Ústředním cílem tohoto projektu je nahradit současné ovládání semaforů založené na pravidlech, které často nelze přizpůsobit složitým dopravním situacím, kamerovými a radarovými senzory s vysokým rozlišením. Tyto senzory umožňují přesnější detekci provozu a umožňují analýzu čísel vozidel a čekacích dob v reálném čase.

Projekt „KI4PED“ se také zaměřuje na bezpečnost chodců a automatizaci systémů semaforů pomocí senzorů LiDAR, které dokážou zachytit chodce jako 3D mračna bodů. To by mohlo výrazně zkrátit čekací doby při vysokém provozu chodců a výrazně snížit riziko nebezpečných přechodů.

Kombinace těchto technologií ukazuje, jak lze využít umělou inteligenci v sektoru dopravy k optimalizaci dopravního proudu a zlepšení kvality života ve městech. Úspěchy Leonie Weiß a výsledky výzkumných projektů ilustrují rostoucí potřebu inteligentních řešení výzev, které musí naše společnost v oblasti dopravy překonat.