Suche
Mein Konto
Kunstig intelligens revolutionerer trafikstrømmen: Regensburg-kvinde vinder!
Leonie Weiß fra University of Regensburg vinder statskonkurrencen Jugend forscht 2025 med et AI-projekt til trafiklysoptimering.
Kunstig intelligens revolutionerer trafikstrømmen: Regensburg-kvinde vinder!
Den 7. april 2025 fandt den statslige ungdomsforskningskonkurrence sted i Klingenberg, hvor den tidlige studerende ved Universitetet i Regensburg, Leonie Weiß, vandt førstepladsen. Konkurrencen, som fejrer sit 60 års jubilæum i år, samlede de mest succesrige deltagere fra de bayerske regionale konkurrencer.
Leonie Weiß imponerede juryen med sit innovative projekt for at optimere byggepladsens trafiklys. Dette banebrydende arbejde bruger objektgenkendelsesbaserede beslutningsprocesser af en trænet kunstig intelligens (AI). Den adaptive kontrol af trafiklysene reagerer ikke kun på den aktuelle trafikstrøm, men kan også registrere genstande som biler, motorcykler, lastbiler, cykler og fodgængere under forskellige vejrforhold som regn og tåge.
Innovative teknologier inden for transport
Projektet har til formål at undgå trafikpropper, reducere emissioner og optimere transportveje i byområder. Disse teknologiske tilgange er særligt relevante, da udfordringerne i trafikafviklingen konstant øges. Juryen, bestående af professorer, erhvervsspecialister og dataloger, var imponeret over den professionelle implementering og realtidssimulering af den AI-understøttede trafiklyskontrol.
Leonie Weißs succes fører hende nu til den sidste runde af konkurrencen i Hamborg, som finder sted i slutningen af maj. Med disse enestående præstationer har hun også modtaget adskillige priser inden for kunstig intelligens. Hendes arbejde fokuserer på at udvikle teknologier, der adresserer samfundsmæssige udfordringer.
Intelligente trafiklyssystemer
Udviklingen inden for trafikkontrol er ikke begrænset til Leonie Weiß. "KI4LSA"-projektet ved Fraunhofer Institute for Optronics, System Technology and Image Analysis IOSB forfølger et lignende mål. Målet her er at opnå intelligent, forudsigelig trafiklysskift ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet er støttet af partnere som Stührenberg GmbH og Cichon Automationstechnik GmbH samt Stadtwerke Lemgo GmbH.
En central opgave i dette projekt er at erstatte de nuværende, regelbaserede trafiklysstyringer, som ofte ikke kan tilpasses komplekse trafiksituationer, med højopløselige kamera- og radarsensorer. Disse sensorer muliggør mere præcis trafikregistrering og muliggør realtidsanalyse af køretøjsnumre og ventetider.
| Projektnavn | Hovedmål | teknologi | Projektpartnere |
|---|---|---|---|
| KI4LSA | Intelligent lyskryds | Kunstfærdigt intelligent, dynamisk skovbrug | Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH |
| KI4PED | Efterspørgselsbaseret styring af fodgængerlys | Kunstfærdigt intelligente LiDAR-sensorer | Herunder Stadtwerke Lemgo |
"KI4PED"-projektet fokuserer også på fodgængersikkerhed og automatisering af trafiklyssystemer gennem brug af LiDAR-sensorer, der kan fange fodgængere som 3D-punktskyer. Dette vil kunne forkorte ventetiden markant, når fodgængertrafikken er høj, og reducere risikoen for farlige krydsninger markant.
Kombinationen af disse teknologier viser, hvordan kunstig intelligens kan bruges i transportsektoren til at optimere trafikafviklingen og forbedre livskvaliteten i byerne. Leonie Weißs succeser og resultaterne af forskningsprojekterne illustrerer det stigende behov for intelligente løsninger på de udfordringer, som vores samfund skal overvinde på transportområdet.