Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην κυκλοφορία: Η γυναίκα του Ρέγκενσμπουργκ κερδίζει!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Η Leonie Weiß από το Πανεπιστήμιο του Regensburg κερδίζει τον κρατικό διαγωνισμό Jugend forscht 2025 με ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των φωτεινών σηματοδοτών.

Leonie Weiß von der Universität Regensburg gewinnt den Landeswettbewerb Jugend forscht 2025 mit KI-Projekt zur Ampeloptimierung.
Η Leonie Weiß από το Πανεπιστήμιο του Regensburg κερδίζει τον κρατικό διαγωνισμό Jugend forscht 2025 με ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των φωτεινών σηματοδοτών.

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην κυκλοφορία: Η γυναίκα του Ρέγκενσμπουργκ κερδίζει!

Στις 7 Απριλίου 2025, πραγματοποιήθηκε ο κρατικός διαγωνισμός έρευνας για νέους στο Klingenberg, στον οποίο ο πρώτος φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Regensburg, Leonie Weiß, κέρδισε την πρώτη θέση. Ο διαγωνισμός, ο οποίος γιορτάζει φέτος την 60ή του επέτειο, συγκέντρωσε τους πιο επιτυχημένους συμμετέχοντες από τους περιφερειακούς διαγωνισμούς της Βαυαρίας.

Η Leonie Weiß εντυπωσίασε την κριτική επιτροπή με το καινοτόμο έργο της για τη βελτιστοποίηση των φωτεινών σηματοδοτών εργοταξίων. Αυτό το πρωτοποριακό έργο χρησιμοποιεί διαδικασίες λήψης αποφάσεων με βάση την αναγνώριση αντικειμένων μιας εκπαιδευμένης τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ο προσαρμοστικός έλεγχος των φωτεινών σηματοδοτών όχι μόνο αντιδρά στην τρέχουσα ροή κυκλοφορίας, αλλά μπορεί επίσης να ανιχνεύσει αντικείμενα όπως αυτοκίνητα, μοτοσικλέτες, φορτηγά, ποδήλατα και πεζούς σε διαφορετικές καιρικές συνθήκες όπως βροχή και ομίχλη.

Καινοτόμες τεχνολογίες στις μεταφορές

Το έργο στοχεύει στην αποφυγή κυκλοφοριακής συμφόρησης, στη μείωση των εκπομπών και στη βελτιστοποίηση των διαδρομών μεταφοράς στις αστικές περιοχές. Αυτές οι τεχνολογικές προσεγγίσεις είναι ιδιαίτερα σημαντικές καθώς οι προκλήσεις στη ροή της κυκλοφορίας αυξάνονται συνεχώς. Η κριτική επιτροπή, αποτελούμενη από καθηγητές, ειδικούς στις επιχειρήσεις και επιστήμονες υπολογιστών, εντυπωσιάστηκε από την επαγγελματική εφαρμογή και την προσομοίωση σε πραγματικό χρόνο του ελέγχου φαναριού που υποστηρίζεται από AI.

Η επιτυχία της Leonie Weiß την οδηγεί πλέον στον τελευταίο γύρο του διαγωνισμού στο Αμβούργο, που θα πραγματοποιηθεί στα τέλη Μαΐου. Με αυτά τα εξαιρετικά επιτεύγματα, έχει λάβει επίσης πολλά βραβεία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το έργο της επικεντρώνεται στην ανάπτυξη τεχνολογιών που αντιμετωπίζουν τις κοινωνικές προκλήσεις.

Έξυπνα συστήματα φωτεινών σηματοδοτών

Οι εξελίξεις στον τομέα του ελέγχου της κυκλοφορίας δεν περιορίζονται στη Leonie Weiß. Το έργο «KI4LSA» στο Fraunhofer Institute for Optronics, System Technology and Image Analysis IOSB επιδιώκει παρόμοιο στόχο. Ο στόχος εδώ είναι να επιτευχθεί έξυπνη, προγνωστική εναλλαγή φωτεινών σηματοδοτών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο υποστηρίζεται από εταίρους όπως η Stührenberg GmbH και η Cichon Automationstechnik GmbH καθώς και η Stadtwerke Lemgo GmbH.

Κεντρικό μέλημα αυτού του έργου είναι η αντικατάσταση των υφιστάμενων, βασισμένων σε κανόνες ελέγχου φωτεινών σηματοδοτών, τα οποία συχνά δεν μπορούν να προσαρμοστούν σε περίπλοκες καταστάσεις κυκλοφορίας, με κάμερα υψηλής ανάλυσης και αισθητήρες ραντάρ. Αυτοί οι αισθητήρες επιτρέπουν την ακριβέστερη ανίχνευση της κυκλοφορίας και επιτρέπουν την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο των αριθμών των οχημάτων και των χρόνων αναμονής.

Όνομα έργου Κύριος στόχος τεχνολογία Συνεργάτες του έργου
KI4LSA Έξυπνη εναλλαγή φαναριών Τεχνητή Νοημοσύνη, Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση Fraunhofer, Stührenberg GmbH, Cichon Automation Technology GmbH
KI4PED Έλεγχος φαναριών πεζών βάσει ζήτησης Τεχνητή νοημοσύνη, αισθητήρες LiDAR Συμπεριλαμβανομένου του Stadtwerke Lemgo

Το έργο «KI4PED» εστιάζει επίσης στην ασφάλεια των πεζών και στην αυτοματοποίηση των συστημάτων φωτεινών σηματοδοτών μέσω της χρήσης αισθητήρων LiDAR που μπορούν να συλλάβουν τους πεζούς ως τρισδιάστατα σύννεφα σημείων. Αυτό θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τους χρόνους αναμονής όταν η κυκλοφορία των πεζών είναι υψηλή και να μειώσει σημαντικά τον κίνδυνο επικίνδυνων διασταυρώσεων.

Ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στον τομέα των μεταφορών για τη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής στις πόλεις. Οι επιτυχίες της Leonie Weiß και τα αποτελέσματα των ερευνητικών έργων καταδεικνύουν την αυξανόμενη ανάγκη για έξυπνες λύσεις στις προκλήσεις που πρέπει να ξεπεράσει η κοινωνία μας στον τομέα των μεταφορών.